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🚀 Unichat MCP 服务器（Python版）

Unichat MCP 服务器（Python版）可通过 MCP 协议向 OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI、DeepSeek 和 Alibaba 发送请求，借助工具或预定义提示实现交互，不过需要提供供应商 API 密钥。此外，还有 TypeScript 版本可供使用。

✨ 主要特性

多供应商支持：支持向 OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI、DeepSeek 和 Alibaba 等多个供应商发送请求。
工具与提示丰富：提供 unichat 工具，以及 code_review、document_code 等多种预定义提示。

工具

该服务器实现了一个工具：

unichat：发送请求到 Unichat
- 接受“messages”作为必需的字符串参数
- 返回响应

提示

code_review
- 审查代码的最佳实践、潜在问题和改进
- 参数：
  - code（字符串，必填）：要审查的代码
document_code
- 为代码生成文档，包括 docstrings 和注释
- 参数：
  - code（字符串，必填）：要注释的代码
explain_code
- 详细解释一段代码的工作原理
- 参数：
  - code（字符串，必填）：要解释的代码
code_rework
- 应用请求的更改到提供的代码
- 参数：
  - changes（字符串，可选）：要应用的更改
  - code（字符串，必填）：要重写的代码

📦 安装指南

安装

Claude Desktop

在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

支持的模型：

可用于设置为 "SELECTED_UNICHAT_MODEL" 的当前支持的模型列表可以在这里找到。请确保将相关供应商 API 密钥设置为 "YOUR_UNICHAT_API_KEY"

示例：

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

开发/未发布服务器配置：

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

已发布服务器配置：

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

使用 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Unichat 为 Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

💻 使用示例

开发

构建和发布

为了准备分发包：

删除旧版本：

rm -rf dist

同步依赖项并更新锁定文件：

uv sync

构建发行版：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源代码和二进制发行版。

发布到 PyPI：

twine upload dist/*

调试

使用 poetry 在项目根目录中启动调试服务器：

poetry run uvicorn unichat.mcp_server:app --reload

然后在浏览器中访问 http://localhost:8000。

调试工具