返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

vulnicheck

VulniCheck是一个AI驱动的安全扫描器,为Python项目和GitHub仓库提供全面的安全分析。它作为基于Docker的HTTP MCP服务器运行,支持标准HTTP流式传输,提供容器化部署和全面的漏洞扫描功能,包括依赖项检查、密钥检测、Docker文件分析和AI风险评估。

article

README

🚀 Beads - 原生AI问题跟踪工具

Beads 是一款现代的、原生AI的问题跟踪工具,它能直接与你的代码共存于代码库中。通过它,你可以更高效地管理项目中的问题,让问题管理与开发工作紧密结合。

🚀 快速开始

基本命令

# 创建新问题
bd create "添加用户认证功能"

# 查看所有问题
bd list

# 查看问题详情
bd show <问题编号>

# 更新问题状态
bd update <问题编号> --status in_progress
bd update <问题编号> --status done

# 与远程git仓库同步
bd sync

问题处理

Beads 中的问题具有以下特点:

  • 原生Git支持:问题存储在 .beads/issues.jsonl 文件中,可像代码一样进行同步。
  • 对AI友好:以命令行界面(CLI)为优先设计,与AI编码助手完美配合。
  • 支持分支管理:问题可以跟随你的分支工作流程。
  • 实时同步:与你的提交自动同步。

✨ 主要特性

✨ 原生AI设计

  • 专为AI辅助开发工作流程而构建。
  • 以命令行界面(CLI)为优先的接口,与AI编码助手无缝协作。
  • 无需切换到网页界面。

🚀 开发者友好

  • 问题直接存于你的代码库中,就在代码旁边。
  • 支持离线工作,推送时自动同步。
  • 快速、轻量级,不会干扰你的开发流程。

🔧 Git集成

  • 与git提交自动同步。
  • 支持分支感知的问题跟踪。
  • 智能解决JSONL文件合并冲突。

📦 安装指南

在你自己的项目中尝试使用 Beads:

# 安装Beads
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/steveyegge/beads/main/scripts/install.sh | bash

# 在你的仓库中初始化
bd init

# 创建你的第一个问题
bd create "试用Beads"

📚 详细文档


Beads:如思维般敏捷的问题跟踪工具

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端