MemoryMesh

🚀 内存网格

MemoryMesh 是一款专为 Claude 桌面环境打造的 MCP 服务器，主要用于管理知识图谱数据。它不仅能让 AI 基于结构化数据进行推理，还提供了内存中的数据存储系统，为数据管理带来了极大便利。

🚀 快速开始

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/CheMiguel23/memorymesh.git
   cd memorymesh
   

2. 安装依赖：

   npm install
   

3. 编译项目：

   npm run build
   

   此命令会把 TypeScript 代码编译成 JavaScript 并存放于 dist 目录，同时将示例 schema 和数据文件复制到该目录。
4. 配置 Claude 桌面环境：
   • 打开配置文件：
     • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • 在 mcpServers 部分添加如下内容：

     "memorymesh": {
       "command": "node",
       "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/memorymesh/dist/index.js"]
     }
     

     请将 /ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/ 替换为项目实际路径。

验证安装

1. 启动 Claude 桌面。
2. 打开新的聊天窗口。
3. 查看右上角的 MCP 插件图标，若能看到该图标，则说明配置正确。
4. 点击图标，查看连接的服务器列表，应能看到 "memorymesh"。

✨ 主要特性

• 可插拔的知识表示：借助 JSON Schema 定义实体和关系。
• 持久化存储：数据保存在文件中，避免因断电或重启造成数据丢失。
• AI 可编程接口：为 Claude 提供自定义工具，实现与知识图谱的交互。

💻 使用示例

基础用法

创建用户

// 使用 add_user 工具创建用户
{
  "tool": "add_user",
  "args": {
    "username": "john_doe",
    "email": "john@example.com",
    "age": 30,
    "hobbies": ["reading", "music"]
  }
}

查询用户

// 使用 query_user 工具查询用户
{
  "tool": "query_user",
  "args": {
    "username": "john_doe"
  },
  "result": {
    "found": true,
    "user": {
      "username": "john_doe",
      "email": "john@example.com",
      "age": 30,
      "hobbies": ["reading", "music"]
    }
  }
}

📚 详细文档

依赖项

• express：用于创建 HTTP 服务器。
• yargs：命令行参数解析。
• uuid：生成唯一标识符。

安装到 npm

npm install memorymesh --save

目录结构

memorymesh/
├── dist/                 # 编译后的输出目录
│   ├── index.js         # 入口文件
│   └── data/            # 数据存储目录
├── schemas/              # 定义实体和关系的 schema 文件
└── src/                  # 源代码目录
    ├── server.ts        # 服务器实现
    └── tools/           # 自定义工具

教程

创建新实体类型

1. 在 schemas 目录下创建新的 JSON Schema 文件。
2. 定义实体的属性和关系。
3. 使用 AI 工具进行数据操作。

🤝 贡献

欢迎大家贡献代码、提供反馈或分享想法，共同推动这个项目发展，激发更多新的探索。

⚠️ 重要提示

翻译后的所有内容已完整呈现，无额外信息。