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🚀 多核心代理协议（MCP）项目文档

多核心代理协议（Multi-Channel Proxy, MCP）是一项创新技术，它通过整合多个搜索引擎和网络信息源，显著增强了AI助手的信息检索能力。此系统支持Brave、Metaso和博查等多个搜索引擎，还配备了强大的搜索功能和结果分析工具。

🚀 快速开始

多核心代理协议（MCP）能让AI助手在信息的海洋中更高效地“捕鱼”，下面就来看看如何快速搭建和使用它。

✨ 主要特性

多引擎支持：支持Brave、Metaso和博查等多个搜索引擎，让信息检索更全面。
强大API：MCP服务器提供RESTful API接口，方便与其他系统集成。
结果聚合：协调不同搜索引擎的任务分配和结果聚合，提供一站式搜索体验。

📦 安装指南

安装步骤

克隆代码库：

git clone https://github.com/yourusername/mcp.git
cd mcp

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

初始化配置文件：

python setup.py init-config

环境变量设置

创建一个.env文件并添加以下内容：

BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key_here
METASO_API_KEY=your_metaso_api_key_here
BOCHA_API_KEY=your_bocha_api_key_here

💻 使用示例

基础用法

启动MCP服务器

python server.py start

调用搜索接口

使用curl命令发送请求：

curl http://localhost:8080/search?q=人工智能&engine=brave,metaso

响应结果示例：

{
  "status": "success",
  "results": [
    {
      "url": "https://example.com/1",
      "title": "AI基础教程",
      "snippet": "介绍机器学习基本概念..."
    }
  ]
}

📚 详细文档

功能模块介绍

核心组件

MCP服务器 (server.py)
- 提供RESTful API接口，方便外部系统调用。
- 负责协调不同搜索引擎的任务分配和结果聚合。
搜索引擎代理 (proxy/)
- 包括Brave、Metaso和博查三个模块，分别处理各引擎的搜索请求。

搜索引擎实现

Brave搜索模块 (brave/)
- client.py：定义与Brave搜索API交互的核心客户端。
- config.py：配置参数和速率限制策略。
- exceptions.py：处理特定于Brave API调用的异常。
Metaso搜索模块 (metaso/)
- client.py：实现与Metaso搜索服务的通信逻辑。
- config.py：定义配置参数及访问控制规则。
- exceptions.py：管理Metaso API调用中的错误处理。
博查搜索模块 (bocha/)
- client.py：提供博查搜索引擎的交互接口。
- config.py：配置和优化博查API的使用参数。
- exceptions.py：处理博查API特有的异常情况。

工具配置

Brave搜索工具 (brave_search.py)
Metaso搜索工具 (metaso_search.py)
博查搜索工具 (bocha_search.py)

操作流程

启动MCP服务器：

python server.py start

调用搜索接口：使用curl命令或HTTP客户端发送请求。

🔧 技术细节

项目结构

search/
├── __init__.py
├── server.py              # MCP服务器实现
└── proxy/                 # 搜索引擎代理
    ├── brave/             # Brave搜索模块
    │   ├── __init__.py
    │   ├── client.py      # 核心客户端实现
    │   ├── config.py      # 配置和速率限制
    │   └── exceptions.py  # 异常定义
    ├── metaso/            # Metaso搜索模块
    │   ├── __init__.py
    │   ├── client.py      # 核心客户端实现
    │   ├── config.py      # 配置和速率限制
    │   └── exceptions.py  # 异常定义
    └── bocha/              # 博查搜索模块
        ├── __init__.py
        ├── client.py       # 核心客户端实现
        ├── config.py       # 配置和优化参数
        └── exceptions.py   # 错误处理逻辑

接口定义

请求格式

{
  "query": "搜索关键词",
  "engine": ["brave", "metaso", "bocha"],
  "params": {
    // 可选参数，如排序方式、结果数量等
  }
}

响应格式

{
  "status": "success",
  "results": [
    {
      "url": "链接地址",
      "title": "标题",
      "snippet": "简要描述"
    }
  ]
}

⚠️ 注意事项

⚠️ 重要提示

确保API密钥安全，避免泄露。

💡 使用建议

定期更新依赖库以获取最新功能和安全补丁。

通过以上文档，您可以详细了解如何搭建和使用MCP项目来增强AI助手的信息检索能力。

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