🚀 Fused MCP Agent：数据MCP服务器的搭建设置

MCP服务器允许像Claude这样的大语言模型（LLM）进行HTTP请求，使其能够连接到API并执行代码。本仓库旨在方便我们自己以及所有处理数据的人员，可直接将_任何Python代码_传递到本地的Claude应用程序。

此仓库提供了一个简单的分步笔记本工作流，用于在Fused用户定义函数(UDFs)之上，使用Python设置Claude桌面应用程序的MCP服务器。

✨ 主要特性

• 允许Claude等LLM进行HTTP请求，连接API和执行代码。
• 提供简单的分步笔记本工作流，便于设置MCP服务器。
• 支持在本地机器上运行，无需Fused账户。

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.11
• 最新安装的Claude桌面应用程序（macOS和Windows）

⚠️ 重要提示

如果您使用的是Linux，桌面应用程序不可用，因此我们为无需Claude桌面应用程序即可运行的本地Claude客户端提供了一个简单的设置方法！

💡 使用建议

您不需要Fused账户即可完成任何上述操作！所有内容都在您的本地机器上运行。

安装步骤

• 在任何本地目录中克隆此仓库，并导航到该仓库：

  git clone https://github.com/fusedio/fused-mcp.git
  cd fused-mcp
  

• 安装依赖项：

  pip install -r requirements.txt
  

🚀 快速开始

1. 配置Claude桌面应用程序：
   • 打开Claude桌面应用程序。
   • 转到设置，找到MCP服务器集成部分。
   • 添加一个新的MCP服务器，指定其命令和参数。
2. 注册和安装：
   • 在Anthropic控制台创建一个账户并获取API密钥。
   • 安装必要的依赖项，包括uv工具。
3. 启动MCP服务器：

   uv run main.py --agent get_current_time
   

4. 使用本地客户端（可选）：
   • 如果您没有Claude桌面应用程序，可以在另一终端会话中启动本地客户端：

     uv run client.py http://localhost:8080/sse
     

💻 使用示例

使用本地Claude客户端（无需Claude桌面应用程序）

如果您无法安装Claude桌面应用程序（例如在Linux上），我们提供一个小型示例本地客户端界面来使用此仓库中配置的MCP服务器：

⚠️ 重要提示

在此情况下，您需要Anthropic API密钥，因为不会使用到Claude桌面应用程序。

• 创建Anthropic控制台账户

• 获取Anthropic API密钥

• 创建.env文件：

  touch .env
  

• 在.env文件中添加您的API密钥：

  # .env
  ANTHROPIC_API_KEY = "your-key-here"
  

• 启动MCP服务器：

  uv run main.py --agent get_current_time
  

• 在另一终端会话中启动本地客户端，指定服务器地址：

  uv run client.py http://localhost:8080/sse
  

通过以上步骤，您可以轻松配置和使用MCP服务器与Claude进行交互。

🤝 贡献

欢迎为仓库中的udfs/目录添加自己的UDF，这样其他人也可以在本地尝试使用它们！