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mcp-k8s-server

一个结合AI与Kubernete管理的智能系统,提供实时诊断、资源监控和日志分析,通过自然语言交互简化集群管理。

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README

🚀 Kubernetes AI 管理系统

本项目是一个带有 MCP + Agent 的 AI 驱动 Kubernetes 管理系统,结合了 AI 和 Kubernetes 管理能力,可实现实时诊断、资源监控和智能日志分析。用户能通过自然语言对话简化 Kubernetes 管理,无需记忆复杂命令。

Spring Boot Kubernetes Kotlin License

    ⎈ K8s AI Management
    ├── 🤖 MCP 服务器
    ├── 🔍 K8s 工具
    └── 🚀 带 Rest API 的 Agent 模式

🚀 快速开始

本项目结合了 AI 和 Kubernetes 管理,用户可以进行实时诊断、资源监控和智能日志分析。它通过自然语言对话简化了 Kubernetes 管理,提供了一种现代替代方案。

💡 使用建议

只需自然地提问即可——无需记忆命令!

✨ 主要特性

集群健康

  • 查询集群状态
  • 监控 pod 运行情况
  • 查看节点资源使用情况

网络分析

  • 检查网络连接
  • 分析容器间通信
  • 诊断网络延迟问题

存储管理

  • 查看存储卷状态
  • 监控持久化存储使用
  • 配置存储策略

📦 安装指南

先决条件

  • JDK 8 或更高版本
  • Maven 3.6 或更高版本
  • Kubernetes 环境(如 Minikube)

项目构建

构建所有模块

mvn clean install -DskipTests

运行 MCP 服务器

# 在 mcp-server 目录下运行
mvn spring-boot:run

启动 Agent 模式

# 在 agent 目录下运行
mvn spring-boot:run

📚 详细文档

项目结构

该项目分为以下模块:

  • agent:带有 Rest API 的 Agent 模式,用于分析集群
  • mcp-server:MCP 服务器,集成 K8s 工具,可与 MCP 主机(如 Claude 桌面)结合使用
  • tools:Kubernetes 工具,用于集群分析/管理(由 agent 和 mcp-server 使用)

测试项目

MCP 服务器与 Claude Desktop 集成

参考 mcp-server/README.md 了解如何集成

Agent 模式与 Rest API

参考 agent/README.md 了解如何运行 Agent

📄 许可证

该项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端