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🚀 MSSQL MCP 服务器

MSSQL MCP 服务器基于 Model Context Protocol (MCP) 构建，旨在实现与 Microsoft SQL Server (MSSQL) 数据库安全且结构化的交互。它允许 AI 助手列出可用表、查看表内容并执行受控访问的 SQL 查询，确保了更安全的数据库探索、严格的权限控制以及对数据库交互的日志记录。

🚀 快速开始

MSSQL MCP 服务器为与 MSSQL 数据库的交互提供了安全且结构化的方式。以下是使用该服务器的基本步骤：

安装服务器。
配置数据库访问。
根据需求集成到 Claude Desktop 或作为独立服务器运行。

✨ 主要特性

安全访问：通过环境变量实现对 MSSQL 数据库的安全访问。
受控查询：具备错误处理功能，可执行 受控查询。
数据检索：提供表目录及数据检索功能。
全面日志：拥有全面的日志记录，便于监控查询和操作。

📦 安装指南

使用以下命令安装 mssql-mcp-server：

pip install mssql-mcp-server

📦 配置

通过设置以下环境变量来配置数据库访问：

MSSQL_DRIVER=mssql_driver
MSSQL_HOST=localhost
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DATABASE=your_database
# 可选
TrustServerCertificate=yes
Trusted_Connection=no

💻 使用示例

基础用法

集成到 Claude Desktop

要在 Claude Desktop 中集成，将以下配置添加到 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "mssql": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/mssql_mcp_server",
        "run",
        "mssql_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
        "MSSQL_HOST": "localhost",
        "MSSQL_USER": "your_username",
        "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
        "MSSQL_DATABASE": "your_database"
      }
    }
  }
}

作为独立服务器运行

# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt

# 运行服务器
python -m mssql_mcp_server

高级用法

开发环境搭建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/mssql_mcp_server.git
cd mssql_mcp_server

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate

# 安装开发依赖项
pip install -r requirements-dev.txt

# 运行测试
pytest

📚 详细文档

安全注意事项

使用具有最小权限的 MSSQL 用户。
绝对不要使用根凭据或拥有完全管理权限的账户。
限制数据库访问，仅允许必要的操作。
启用日志记录和监控功能以进行安全审计。
定期审查权限，确保遵循最小权限原则。

安全最佳实践

为了实现安全配置：

创建一个具有受限权限的 MSSQL 用户。
避免硬编码凭据——使用环境变量来管理。
限制访问，仅授予必要的表和操作权限。
启用 SQL Server 日志记录和监控功能。
定期审查数据库访问权限，防止未经授权的访问。

有关详细说明，请参阅 MSSQL 安全配置指南。

⚠️ 重要提示

始终遵循 最小权限原则 来配置数据库访问。

📄 许可证

此项目根据 MIT License 许可。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

🤝 贡献

我们欢迎贡献！要进行贡献，请按照以下步骤操作：

分叉仓库。
创建功能分支：git checkout -b feature/amazing-feature
提交更改：git commit -m 'Add amazing feature'
推送到分支：git push origin feature/amazing-feature
打开一个 Pull Request。

需要帮助？

对于任何问题或疑问，请联系此处。

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