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Gemini Search

一个基于Gemini API和Google搜索的MCP服务器,通过与AI助手(如Cline)结合使用,提供最新信息的智能回答功能。

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README

🚀 天秤座搜索 MCP 服务器

一个借助 Gemini API 和 Google 搜索,依据最新信息生成回答的 MCP 服务器。本服务器旨在与 AI 助手结合使用,为用户提供更精准、全面的搜索结果。

MCP Server

⚠️ 重要提示

此 MCP 服务器无法单独运行,它需要与 Cline 等 AI 助手结合使用。将该项目加载到 AI 助手后,Gemini 搜索功能即可启用。

✨ 主要特性

工具

  • search - 利用 Gemini 2.0 和 Google 搜索生成回答
    • 接收查询作为输入,并返回 Gemini 的回答及相关搜索结果

📦 安装指南

安装依赖项

npm install

构建项目

npm run build

设置环境变量

在项目根目录创建一个 .env 文件,内容如下:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

注意:您可以在 Google AI Studio 获取 Gemini API 密钥。

💻 使用示例

开发期间自动构建

npm run watch

与 Claude Desktop 结合使用

添加以下配置:

Windows 系统路径:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,我们推荐使用 MCP Inspector 进行调试:

npm run inspector

Inspector 提供一个 URL,用于在浏览器中访问调试工具。

📄 许可证

该项目的代码根据 MIT License 发布。 但请注意,此项目使用了 Google Gemini API,需遵守其 服务条款。使用此 MCP 服务器时,必须同时遵循 MIT 许可证和 Google 的服务条款。

即贴即用配置

MCP 客户端配置生成器

选择客户端,补齐所需环境变量,再复制根据当前 MCP 公开配置生成的完整文件

terminal
data_object

当前条目没有标准 command 或远程 URL,暂时无法安全生成客户端配置

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端