返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

metoro-io_metoro-mcp-server

Metoro MCP Server是一个基于Model Context Protocol的开源服务器,允许用户通过Claude桌面应用与Kubernetes集群交互,提供集群的可观测性数据查询功能。

article

README

🚀 Metoro MCP服务器

Metoro MCP(模型上下文协议)服务器允许您通过Claude桌面应用程序与Kubernetes集群进行交互,为您在集群管理和信息查询方面提供了便捷途径。

🚀 快速开始

  1. 安装Claude桌面应用程序
  2. 克隆此仓库:git clone https://github.com/metoro-io/mcp-server.git
  3. 在终端中运行go run main.go以启动服务器。
  4. 打开Claude Desktop,进入设置并配置MCP服务器。

✨ 主要特性

  • 允许通过Claude桌面应用程序与Kubernetes集群交互。
  • 基于模型上下文协议(MCP),使LLM应用程序与外部数据源和工具无缝集成。
  • 借助Metoro平台的观测性数据,可向AI询问有关Kubernetes集群的问题。

📚 详细文档

什么是MCP(模型上下文协议)?

您可以在此处阅读更多关于模型上下文协议的内容。

但简而言之:

模型上下文协议(MCP)是一项开放协议,使LLM应用程序与外部数据源和工具的无缝集成成为可能。无论您是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准方式来连接LLM与其所需上下文。

什么是Metoro?

Metoro是一款专为在Kubernetes中运行的微服务设计的观测性平台,并使用eBPF进行仪器化以生成深度 telemetry 数据而无需代码更改。 由eBPF代理生成的数据发送到Metoro后端存储,并通过我们的API在Metoro前端显示。

此MCP服务器通过这些API将这些API暴露给LLM,因此您可以向AI询问有关您的Kubernetes集群的问题。

演示

https://github.com/user-attachments/assets/b3f21e9a-45b8-4c17-8d8c-cff560d8694f

资源

构建

此服务器基于我们的Golang MCP SDK构建。

MCP协议是连接现代AI与基础设施的桥梁。
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端