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Ghibli-Mcp-video-Server

基于TypeScript的MCP服务器,提供AI图像和视频生成功能,需要GPT4O Image Generator的API密钥支持。

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README

🚀 用于Ghibli的MCP服务器

这是一个基于TypeScript构建的MCP服务器,借助简单的接口,为用户提供AI图像和视频生成功能。

⚠️ 重要提示

此服务器需要从GPT4O图像生成器获取API密钥。请在使用本服务之前访问该网站以获取您的API密钥。

🚀 快速开始

本服务器能通过简单接口实现AI图像和视频生成。不过使用前,记得从GPT4O图像生成器获取API密钥。

✨ 主要特性

工具

1. 图像转视频

  • image_to_video - 可将静态图像转换为动画视频。
    • 必填参数
      • image:Base64编码的图像或图像URL。
      • api_key:认证密钥。
    • 可选参数
      • prompt:指导视频生成的文本提示(默认: "ghibli风格")。
      • aspect_ratio:输出视频宽高比(默认: "9:16")。
      • negative_prompt:指导生成的负面提示(默认: "不良提示")。

2. 点数管理

  • get_points - 用于查询剩余API积分。
    • 必填参数
      • api_key:认证密钥。

3. 任务管理

  • get_task_result - 可检查视频生成任务的状态。
    • 必填参数
      • taskIdimage_to_video返回的任务ID。
      • api_key:认证密钥。

📦 安装指南

开发

  • 安装依赖项
npm install
  • 构建服务器
npm run build
  • 带有自动重建的开发
npm run watch

安装

与Claude Desktop一起使用时添加服务器配置:

  • 在MacOS中:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 在Windows中:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-ghibli-video": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@openmcprouter/mcp-server-ghibli-video"],
      "env": {
        "Ghibli_API_URL": "https://www.gpt4oimg.com"
      }
    }
  }
}

调试

由于MCP服务器通过stdio通信,调试可能具有挑战性。我们建议使用MCP Inspector,它作为包脚本可用:

npm run inspector

Inspector将在浏览器中提供访问调试工具的URL。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端