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🚀 mkinf SDK
mkinf SDK 是一款功能强大的工具包,它能让您轻松地将 MCP 服务器集成到自己的应用程序中。借助 mkinf,您可以访问不断壮大的生态系统里的专业 AI 功能,并通过简单统一的接口来使用这些功能。
🚀 快速开始
按照以下步骤,即可在项目中开始使用 mkinf:
1. 创建 mkinf 账户
前往 hub.mkinf.io/signup 注册一个免费账户。 在试用期内,所有账户均可获得无限免费积分
2. 配置您的 API 密钥
- 前往 API Keys 设置
- 如果尚未创建组织,请先建立一个。
- 生成并复制您的 API 密钥。
- 将密钥添加到项目的
.env文件中:
MKINF_API_KEY=sk-org-...
3. 安装 SDK
使用 pip 安装 mkinf SDK:
pip install mkinf
要查看特定版本,请访问 PyPI 仓库。
4. 寻找一个 AI 代理
浏览可用的 AI 代理,前往 mkinf 控制台 并选择与您的使用场景匹配的代理。
5. 导入并使用代理
查看您选择的代理仓库中的“使用代理”部分,获取导入说明。
在代码中导入代理:
from mkinf import hub as mh
工具 = mh.pull(
["ScrapeGraphAI/scrapegraphai"],
环境={
"SCRAPEGRAPH_LLM_MODEL": "openai/gpt-4o-mini",
"SCRAPEGRAPH_LLM_API_KEY": os.getenv("OPENAI_API_KEY")
}
)
⚠️ 重要提示
请记得配置代理文档中指定的任何必需环境变量。
✨ 主要特性
mkinf SDK 允许您轻松将 MCP 服务器集成到应用程序中,还能让您访问不断增长的生态系统中的专业 AI 功能,并通过简单统一的接口使用它们。
📦 安装指南
使用 pip 安装 mkinf SDK:
pip install mkinf
要查看特定版本,请访问 PyPI 仓库。
💻 使用示例
基础用法
from mkinf import hub as mh
工具 = mh.pull(
["ScrapeGraphAI/scrapegraphai"],
环境={
"SCRAPEGRAPH_LLM_MODEL": "openai/gpt-4o-mini",
"SCRAPEGRAPH_LLM_API_KEY": os.getenv("OPENAI_API_KEY")
}
)
⚠️ 注意事项
⚠️ 重要提示
目前,mkinf 工具仅与 LangChain 链和图兼容。对其他框架(如 CrewAI、AutoGen 和 SmolAgents)的支持正在开发中。
📚 示例运行
您可以运行附带的 Streamlit 示例来查看 mkinf 的实际效果:
uv 运行 同步 --dev
uv 运行 示例
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