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这是一个持续更新的MCP服务器精选列表,涵盖了浏览器控制、艺术与文化、云平台、命令行、通信、客户数据平台、数据库、开发者工具、数据科学工具、文件系统、金融与金融科技、游戏、知识与记忆、位置服务、营销、监控、搜索和实用工具等多个类别。每个项目都附带了GitHub链接和星标数量,方便用户快速了解和使用。

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README

🚀 MCP 优秀开源项目列表

本列表精心整理了与 Model Context Protocol (MCP) 相关的优秀开源项目,广泛涵盖人工智能、工具库、开发框架等多个领域,为开发者提供丰富资源,助力更好地理解和应用 MCP 技术。

🚀 快速开始

本列表按照不同领域对 MCP 相关的优秀开源项目进行了分类,你可以根据自己的需求快速找到感兴趣的项目。

✨ 主要特性

  • 领域广泛:涵盖 AI、工具和库、开发工具包等多个领域。
  • 信息丰富:每个项目都提供了简要介绍和 GitHub Star 数查看链接。

📚 详细文档

🔍 AI 相关

🌟 模型和框架

🌟 NLP 工具

🔍 工具和库

🌟 开发工具

🌟 数据处理

  • pytorch/pytorch
    • 最受欢迎的深度学习框架之一,支持动态计算图。
    • GitHub Star 数:查看

🔍 开发工具包

🌟 模型训练

🌟 部署和优化

🔍 星数历史

点击下面的链接或图片查看本项目的星数历史:

希望这些资源能帮助开发者更好地理解和应用 MCP 技术!

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端