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🚀 Test Genie MCP

Test Genie MCP 是一款由人工智能驱动的应用程序测试自动化 MCP 服务器，可实现多平台自动化测试，支持 iOS、Android、Flutter、React Native 和 Web 应用程序。

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🚀 快速开始

Test Genie MCP 是一个强大的 AI 驱动的 MCP 服务器，用于自动化应用程序测试。它提供了从场景生成到测试执行、问题检测、修复建议和自动修复的完整测试管道。

✨ 主要特性

多平台支持

| 平台 | 语言 | 测试框架 | |------|------|----------| | iOS | Swift、Objective - C | XCTest、XCUITest、Instruments | | Android | Kotlin、Java | Espresso、UI Automator、Android Profiler | | Flutter | Dart | flutter_test、integration_test、Golden Tests | | React Native | TypeScript、JavaScript | Jest、Detox、RNTL | | Web | TypeScript、JavaScript | Playwright、Cypress、Lighthouse |

19 个 MCP 工具

| 类别 | 工具 | |------|------| | 分析 | analyze_app_structure、analyze_code_deep、analyze_performance | | 场景 | generate_scenarios、create_test_plan | | 执行 | run_scenario_test、run_simulation、run_stress_test | | 检测 | detect_memory_leaks、detect_logic_errors | | 修复 | suggest_fixes、confirm_fix、apply_fix、rollback_fix | | 自动化 | run_full_automation、generate_report、generate_cicd_config | | 管理 | get_pending_fixes、get_test_history |

分析与场景生成

analyze_app_structure - 分析代码库结构（屏幕、组件、API、状态）
analyze_code_deep - 基于 AST 的代码分析（复杂度、钩子、依赖项）
analyze_performance - 深度性能分析（渲染、计算、网络、捆绑包）
generate_scenarios - 由 AI 驱动的测试场景生成
create_test_plan - 创建测试计划和时间表

测试执行

run_scenario_test - 执行单个场景测试
run_simulation - 用户行为模拟（基于随机/模式）
run_stress_test - 压力和负载测试

问题检测

detect_memory_leaks - 内存泄漏检测（堆分析、循环引用）
detect_logic_errors - 逻辑错误检测（竞态条件、状态不一致）

修复建议与应用

suggest_fixes - 由 AI 驱动的修复建议
confirm_fix - 用户确认修复
apply_fix - 应用已确认的修复
rollback_fix - 回滚已应用的修复

自动化与 CI/CD

run_full_automation - 自动运行完整的管道
generate_report - 生成详细报告（Markdown、HTML、JSON）
generate_cicd_config - 生成 CI/CD 配置（GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI）

管理

get_pending_fixes - 获取待处理的修复建议列表
get_test_history - 获取测试执行历史记录

📦 安装指南

使用 npm 全局安装

npm install -g test-genie-mcp

从源代码安装

git clone https://github.com/MUSE-CODE-SPACE/test-genie-mcp.git
cd test-genie-mcp
npm install
npm run build

💻 使用示例

与 Claude Desktop 配合使用

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件 (~/.config/claude/claude_desktop_config.json) 中：

{
  "mcpServers": {
    "test-genie": {
      "command": "npx",
      "args": ["test-genie-mcp"]
    }
  }
}

或者使用 Claude CLI：

claude mcp add test-genie-mcp npx test-genie-mcp

示例用法

全自动化测试

用户: "运行自动化测试"

Claude 将执行以下操作:
1. 分析您的应用结构
2. 生成测试场景
3. 执行测试
4. 检测问题（内存泄漏、逻辑错误）
5. 提出修复建议
6. 等待您的确认
7. 应用已批准的修复
8. 生成报告

分步测试

# 分析应用
analyze_app_structure(projectPath: "/path/to/app")

# 生成场景
generate_scenarios(projectPath: "/path/to/app", testTypes: ["e2e", "unit"])

# 检测内存泄漏
detect_memory_leaks(projectPath: "/path/to/app")

# 获取修复建议
suggest_fixes(projectPath: "/path/to/app")

# 确认并应用修复
confirm_fix(fixId: "xxx", action: "approve")
apply_fix(fixId: "xxx")

📚 详细文档

修复确认工作流程

当检测到问题时，Test Genie 将执行以下操作：

提出修复建议：生成带有置信度分数的 AI 驱动的修复建议。
显示差异：准确显示将要更改的内容。
等待确认：等待用户批准。
应用修复：仅在明确批准后应用。
备份：在应用之前自动创建备份。

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