mcp-redis

🚀 Redis MCP 服务器

Redis MCP（Model Context Protocol）服务器基于 Redis 实现协议，为 AI 模型在上下文中的交互提供支持。它借助 Redis 高效的数据存储与检索能力，适用于各类实时数据处理场景。

🚀 快速开始

启动 MCP 服务器：

uv run src/main.py

✨ 主要特性

• 数据存储与检索：借助 Redis 的键值存储系统，可快速存取模型上下文数据。
• 协议支持：实现了 Model Context Protocol，便于 AI 模型与之交互。
• 高可用性：通过 Redis 的集群模式，保障系统的稳定性和可靠性。

📦 安装指南

项目依赖

1. Python 3.8 或更高版本
2. Redis 6.x 系列

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/redis/mcp-redis.git
cd mcp-redis

2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

📚 详细文档

配置文件

项目的配置文件位于 config 目录下，包含以下内容：

• Redis 连接信息：指定 Redis 服务的地址、端口和认证信息。
• 日志设置：定义服务器的日志输出级别和存储路径。

示例用例

• AI 助手：让大语言模型（LLM）通过 MCP 协议与 Redis 存储交互，实现上下文数据的高效管理。
• 聊天机器人：在对话过程中，实时从 Redis 中检索用户历史数据，提升用户体验。
• 数据分析：利用 Redis 的快速查询能力，为用户提供实时的数据分析结果。

贡献指南

1. 叉仓库到本地
2. 创建功能分支（feature-branch）
3. 提交代码变更
4. 推送到自己的分支并提交拉取请求！

📄 许可证

该项目采用 MIT License 开源协议。

💬 问题反馈

如有疑问或需要支持，请通过 GitHub Issues 联系我们。