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paychex-mcp-server

这是一个演示性的MCP服务器项目,用于与Paychex开发者API文档交互,支持通过多种LLM处理查询请求。

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README

🚀 佩查克斯 MCP 服务器

本项目是一个具备演示性质的 MCP(机器上下文协议)服务器,其主要功能是与 Paychex 开发者 API 文档进行交互。该服务器支持多种大语言模型(LLM),可高效处理针对 Paychex 文档的查询需求。

🚀 快速开始

若要使用本项目,可按照以下步骤操作:

  1. 克隆此仓库。
  2. 安装依赖项:
    npm install
    
  3. 根据 .env.example 创建 .env 文件:
    cp .env.example .env
    
  4. 使用你的 API 密钥编辑 .env 文件。

之后,你可以选择以下模式启动项目:

开发模式

npm run dev

生产模式

npm start

✨ 主要特性

  • 能够连接到 Paychex 开发者 API 文档。
  • 支持多个 LLM 供应商,如 OpenAI、Anthropic 等。
  • 基于安全密钥管理进行环境配置。
  • 提供 RESTful API 端点,可使用 LLM 查询 Paychex 数据。

📦 安装指南

克隆仓库

将项目仓库克隆到本地:

git clone [仓库地址]

安装依赖

在项目根目录下执行以下命令安装依赖:

npm install

配置环境变量

根据 .env.example 创建 .env 文件,并使用你的 API 密钥进行编辑:

cp .env.example .env

.env 文件中需要配置以下环境变量:

# 服务器配置
PORT=3000

# Paychex API密钥
PAYCHEX_API_KEY=你的API密钥
PAYCHEX_CLIENT_ID=你的客户端ID
PAYCHEX_CLIENT_SECRET=你的客户端秘密

# LLM配置
LLM_TYPE=openai  # 选项:openai、anthropic、azure等
LLM_API_KEY=你的LLM API密钥
OPENAI_API_KEY=你的OpenAI密钥
ANTHROPIC_API_KEY=你的Anthropic密钥

💻 使用示例

基础用法

在开发模式下启动服务器:

npm run dev

在生产模式下启动服务器:

npm start

高级用法

使用 API 端点进行数据查询:

获取 Paychex 数据

GET /api/paychex/data?endpoint=可选端点路径

此请求将返回来自 Paychex API 文档的原始数据。

使用 LLM 查询

POST /api/paychex/query

请求体示例:

{
  "query": "有哪些可用的Paychex API?",
  "endpoint": "可选端点路径"
}

该请求将使用配置的 LLM 对 Paychex 文档进行查询。

📚 详细文档

API 端点

获取 Paychex 数据

GET /api/paychex/data?endpoint=可选端点路径

返回来自 Paychex API 文档的原始数据。

使用 LLM 查询

POST /api/paychex/query

请求体:

{
  "query": "有哪些可用的Paychex API?",
  "endpoint": "可选端点路径"
}

使用配置的 LLM 对 Paychex 文档进行查询。

扩展功能

添加新的 LLM 供应商

若要添加对新 LLM 供应商的支持,可按以下步骤操作:

  1. services/llm.js 中添加一个新的服务类。
  2. 更新 getLLMService() 函数以处理新的供应商。
  3. 将必要的环境变量添加到 .env.example

📄 许可证

免责声明

这是一个演示项目,仅用于说明用途。它与佩查克斯公司无任何官方关联或认可。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端