README
🚀 medusa - mcp
medusa-mcp 是一个基于 模型上下文协议 (MCP) 的服务器,专为与 Medusa JavaScript SDK 集成设计。它提供了一个可扩展的后端层,用于管理和交互 Medusa 的数据模型,支持自动化、编排和智能服务扩展。
🚀 快速开始
medusa-mcp 是专为与 Medusa JavaScript SDK 集成而设计的 MCP 服务器,为 Medusa 数据模型管理提供可扩展的后端支持。以下是快速开始的步骤:
安装
克隆仓库并安装依赖:
npm install
构建项目:
npm run build
启动
启动服务器:
npm start
测试
使用 MCP 检查工具测试:
npx @modelcontextprotocol/inspector ./dist/index.js
⚠️ 重要提示
每次重构后请重新启动检查工具和浏览器。
✨ 主要特性
🧩 什么是 MCP 服务器?
MCP 服务器是一种模块化、可扩展的后端,具有以下功能:
- 支持 实时服务编排
- 支持 标准化、高吞吐量通信
- 作为 AI/自动化工具与现实系统之间的桥梁
这些服务器广泛应用于 AI、物联网和企业软件领域,用于连接各种服务并使用标准化协议(如 JSON - RPC)实现任务自动化。
🔑 核心功能
- 模块化架构 - 可组合的服务,灵活性高
- 高效性 - 优化速度和扩展性
- 可扩展设计 - 方便添加新功能
- 跨环境部署 - 支持云、内部网络或混合环境
- AI 准备接口 - 无缝集成大语言模型 (LLM) 和工具
🧠 在 AI 系统中的作用
使用 MCP 服务器,AI 代理可以:
- 实时访问来自 API、文件或数据库的数据
- 自动化业务流程(例如库存调整或价格更新)
- 安全控制地与外部服务交互
✨ 功能亮点
- ✅ 模型上下文协议 (MCP) 支持
- 📈 可扩展 的基础设施
- 🧱 可扩展性 插件架构
- 🔗 与 Medusa JS SDK 集成
📦 安装指南
克隆仓库并安装依赖:
npm install
构建项目:
npm run build
💻 使用示例
基础用法
启动服务器:
npm start
使用 MCP 检查工具测试:
npx @modelcontextprotocol/inspector ./dist/index.js
📚 详细文档
🌍 环境变量
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| MEDUSA_BACKEND_URL | 您的 Medusa 后端 URL |
| PUBLISHABLE_KEY | 您的 Medusa 公开 API Key |
| MEDUSA_USERNAME | Medusa 管理员用户名 (用于管理员) |
| MEDUSA_PASSWORD | Medusa 管理员密码 (用于管理员) |
服务器运行地址:http://localhost:3000
🧠 架构图
以下是 medusa-mcp 服务器在典型设置中的位置:
+-------------------------+
| AI 助手 / |
| LLM / 自动化 |
+-----------+-------------+
|
v
+--------------+--------------+
| MCP 服务器 (medusa-mcp) |
|-----------------------------|
| - JSON-RPC 通信 |
| - AI 准备接口 |
| - 插件支持 |
+------+----------------------+
|
+
|
v
+-------------------+
| Medusa 后端 |
| (产品、订单) |
+-------------------+
|
v
+-------------------+
| 前端应用 |
+-------------------+
技术支持
📄 许可证
medusa-mcp 根据 MIT 许可证分发。有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
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