icp-intelligence-mcp

🚀 ICP Intelligence MCP v1.0.0

深度ICP分析与模式检测 - 提供9种工具，用于理想客户画像分析、市场规模测算、买家映射和客户优先级排序。

🚀 快速开始

# 使用npx直接运行
npx -y @shashwatgtmalpha/icp-intelligence-mcp

Claude桌面配置

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "icp-intelligence-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@shashwatgtmalpha/icp-intelligence-mcp"]
    }
  }
}

✨ 主要特性

本工具集提供了9种工具，可用于理想客户画像分析、市场规模测算、买家映射和客户优先级排序等，具有深度的ICP分析和模式检测能力。

📦 安装指南

使用 npx 命令可以快速安装并运行本工具：

npx -y @shashwatgtmalpha/icp-intelligence-mcp

💻 使用示例

基础用法

# 使用npx直接运行
npx -y @shashwatgtmalpha/icp-intelligence-mcp

📚 详细文档

工具概览

| 工具 | 用途 | 主要输出 | |------|---------|----------------| | icp_deep_dive | 从客户数据中进行模式检测 | 带有属性的ICP画像 | | icp_scoring_model | 生成自动加权的资格评分卡 | 潜在客户/客户评分模型 | | icp_gap_analysis | 比较当前客户与理想客户 | 指标差距和建议 | | icp_evolution_tracker | 动态监测ICP | 赢单/输单模式趋势 | | icp_interview_synthesizer | 从访谈中提取模式 | 客户声音洞察 | | buyer_group_analyzer | 映射决策动态 | 采购委员会画像 | | tam_sam_som_calculator | 自下而上的市场规模测算 | 带有交易目标的市场规模 | | lookalike_signal_generator | 生成特定平台的定位标准 | 广告平台定位标准 | | account_prioritization | 多维度排名 | 优先客户层级 |

目标用户

主要用户

| 角色 | 关键工具 | 使用场景 | |------|-----------|-----------| | 创始人/首席执行官 | tam_sam_som_calculator, icp_deep_dive | 市场规模测算、客户定义 | | 首席营销官/营销副总裁 | icp_gap_analysis, icp_evolution_tracker | ICP健康监测 | | 产品营销人员 | buyer_group_analyzer, icp_interview_synthesizer | 采购委员会、客户声音 | | 需求生成人员 | lookalike_signal_generator, account_prioritization | 定位、基于账户的营销 | | 销售运营/收入运营人员 | icp_scoring_model, account_prioritization | 潜在客户评分、客户分层 | | 销售开发代表/业务开发代表 | account_prioritization, icp_scoring_model | 客户资格认定 |

工作与工具映射

| 工作需求 | 推荐工具 | |----------------|------------------| | "我需要定义我们的理想客户画像" | icp_deep_dive | | "我需要创建一个潜在客户评分模型" | icp_scoring_model | | "我需要比较我们的实际客户与理想客户" | icp_gap_analysis | | "我需要跟踪我们的ICP如何变化" | icp_evolution_tracker | | "我需要综合客户访谈洞察" | icp_interview_synthesizer | | "我需要映射采购委员会" | buyer_group_analyzer | | "我需要计算我们的TAM/SAM/SOM" | tam_sam_som_calculator | | "我需要广告平台的定位标准" | lookalike_signal_generator | | "我需要对我们的目标客户进行优先级排序" | account_prioritization |

推荐的代理技能包

本MCP包含在以下以用户为中心的代理技能包中： | 代理技能包 | 工具数量 | 适用对象 | |--------------|-------------|----------| | 🎯 创始人GTM副驾驶 | 10个工具 | 创始人、早期阶段的首席执行官 | | 📞 SDR工具包 | 8个工具 | 销售开发代表、业务开发代表 | | 🎯 产品营销引擎 | 12个工具 | 产品营销人员 | | 📊 需求生成与运营 | 10个工具 | 需求生成人员、营销运营人员 | | 💼 客户经理交易台 | 12个工具 | 客户经理、账户经理 |

工具详情

1. ICP深度分析 (icp_deep_dive)

从客户数据中检测模式，以定义ICP属性。 输入： | 参数 | 是否必需 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | customer_data | ✅ | 当前客户的描述 | | best_customers | ❌ | 顶级客户的特征 | | industry_focus | ❌ | 行业背景 |

输出： 包含公司概况、技术概况、行为信号和关键人物特征的ICP画像。

2. ICP评分模型 (icp_scoring_model)

生成自动加权的资格评分卡。 输入： | 参数 | 是否必需 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | icp_attributes | ✅ | 关键ICP特征 | | deal_data | ❌ | 赢单/输单数据，用于加权 | | scoring_type | ❌ | 潜在客户、客户、机会 |

输出： 带有层级、阈值和实施指南的加权评分卡。

3. ICP差距分析 (icp_gap_analysis)

比较当前客户与理想画像。 输入： | 参数 | 是否必需 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | current_customers | ✅ | 当前客户的特征 | | ideal_icp | ✅ | 目标ICP定义 | | key_metrics | ❌ | 要比较的指标（如年度经常性收入、客户留存率等） |

输出： 差距矩阵、指标比较、ICP优化建议。

4. ICP演变跟踪器 (icp_evolution_tracker)

随时间监测ICP的变化。 输入： | 参数 | 是否必需 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | historical_data | ✅ | 过去的客户/交易数据 | | time_period | ❌ | 分析时间范围 | | win_loss_patterns | ❌ | 近期赢单/输单趋势 |

输出： ICP漂移分析、新兴细分市场、推荐调整。

5. ICP访谈综合器 (icp_interview_synthesizer)

从客户访谈中提取模式。 输入： | 参数 | 是否必需 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | interview_notes | ✅ | 访谈记录或笔记 | | interview_type | ❌ | 发现、赢单、输单、流失 | | focus_areas | ❌ | 要分析的特定领域 |

输出： 模式主题、引用、ICP优化建议。

6. 买家群体分析器 (buyer_group_analyzer)

映射采购委员会的决策动态。 输入： | 参数 | 是否必需 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | product | ✅ | 你的产品/服务 | | target_company_size | ✅ | 中小企业、中型市场、企业级 | | deal_complexity | ❌ | 简单、中等、复杂 |

输出： 委员会映射（关键人物、经济决策者、技术专家、用户、阻碍者）及参与策略。

7. TAM SAM SOM计算器 (tam_sam_som_calculator)

自下而上的市场规模测算，带有交易目标。 输入： | 参数 | 是否必需 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | product | ✅ | 你的产品/服务 | | target_segments | ✅ | 市场细分 | | pricing | ✅ | 价格点或年度经常性收入 | | geographic_focus | ❌ | 目标地理区域 | | data_sources | ❌ | 可用的市场数据 |

输出： 带有方法、假设和季度交易目标的TAM/SAM/SOM。

8. 相似信号生成器 (lookalike_signal_generator)

生成特定平台的定位标准。 输入： | 参数 | 是否必需 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | icp_profile | ✅ | ICP特征 | | platforms | ✅ | 领英、谷歌广告、6sense、ZoomInfo等 | | budget_tier | ❌ | 低、中、高 |

输出： 特定平台的定位字段、受众规模、推荐排除项。

9. 客户优先级排序 (account_prioritization)

多维度的客户排名。 输入： | 参数 | 是否必需 | 描述 | |-----------|----------|-------------| | accounts | ✅ | 要排序的客户列表 | | icp_criteria | ✅ | 评分标准 | | intent_signals | ❌ | 可用的意向数据 | | relationship_data | ❌ | 现有关系 |

输出： 分层的客户列表（一级/二级/三级），带有评分理由和参与建议。

相关MCP

| MCP | 重点 | 工具数量 | 链接 | |-----|-------|-------|------| | CRAFT GTM | GTM策略 | 8 | GitHub | | CRAFT Content | 内容创作 | 8 | GitHub | | IMPACT | B2B定位 | 8 | GitHub | | Revenue Enablement | 销售执行 | 12 | GitHub |

ICP智能理念

本MCP基于 ICP是动态的，而非静态的 原则构建。最佳的B2B公司会根据以下因素不断优化其ICP：

• 赢单/输单模式
• 客户成功指标
• 市场演变
• 产品能力

关键原则：

• 数据驱动：基于实际客户数据构建ICP
• 多维度：超越公司概况，涵盖行为因素
• 可操作：将ICP转化为定位标准
• 迭代式：定期进行优化循环

👨‍💻 作者

Shashwat Ghosh - Helix GTM咨询公司创始人

📄 许可证

本项目采用MIT许可证 - 详情请见 LICENSE。

GTM Helix MCP套件的一部分 - 人工智能驱动的B2B市场进入工具