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Uber Eats Automation

基于Uber Eats的MCP服务器概念验证项目

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README

🚀 优步Eats MCP服务器

这是一个关于如何在优步Eats上构建MCP服务器的概念验证(POC)项目,可实现LLM应用程序与外部工具的无缝集成。

项目相关链接

🚀 快速开始

什么是MCP?

模型上下文协议(MCP) 是一个开放协议,使LLM应用程序与外部工具之间的无缝集成成为可能。

先决条件

  • Python 3.12或更高版本
  • Anthropic API密钥或其他受支持的LLM提供程序

📦 安装指南

1. 激活虚拟环境

uv venv
source .venv/bin/activate  # 在Unix/Mac上

2. 安装所需的包

uv pip install -r requirements.txt
playwright install

3. 更新.env文件

.env文件中添加您的API密钥:

ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here

注意事项

⚠️ 重要提示

由于我们使用stdio作为MCP传输,因此需要禁用所有浏览器输出。

💻 使用示例

调试运行

您可以运行以下命令来启动MCP检查工具:

uv run mcp dev server.py
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端