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openmanus

OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目,由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现,允许用户创建自己的智能代理,并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈,未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。

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README

🚀 OpenManus项目文档(中文版)

OpenManus项目旨在为用户提供便捷的交互体验,借助LLM API实现各种功能。通过简单的安装和配置,用户可以快速启动项目并投入使用。

🚀 快速开始

运行OpenManus的一行命令:

python main.py

然后在终端中输入您的想法!对于不稳定版本,您可以运行:

python run_flow.py

📦 安装指南

  1. 创建一个新的conda环境:
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

📚 详细文档

配置指南

OpenManus需要配置其所使用的LLM API。按照以下步骤进行设置:

  1. config目录下创建一个config.toml文件(可以复制示例文件):
cp config/config.example.toml config/config.toml
  1. 编辑config/config.toml以添加您的API密钥并自定义设置:
# 全局LLM配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为实际的API密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 特定LLM模型的可选配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为实际的API密钥

🌟 参与贡献

我们欢迎任何友好的建议和有帮助的贡献!只需创建问题或提交拉取请求。 或者通过电邮联系 @mannaandpoem:mannaandpoem@gmail.com

🗺️ 发展路线图

  • [ ] 更好地规划
  • [ ] 实时演示
  • [ ] 回放功能
  • [ ] RL模型微调
  • [ ] 全面基准测试

👥 社区群组

加入我们的网络交流群,使用Feishu与其他开发者分享您的经验!

🙏 致谢

感谢anthropic-computer-usebrowser-use为本项目提供基础支持! OpenManus由MetaGPT的贡献者共同开发。衷心感谢这一代理社区!

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端