返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

mcp-server-ietf

一个为大型语言模型提供IETF文档访问的MCP协议服务器

article

README

🚀 MCP-Server-IETF

本项目是一个为大型语言模型提供IETF文档(RFC)访问的Model Context Protocol服务器实现,借助标准化接口,让大型语言模型能够便捷获取RFC规范。

🚀 快速开始

本项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器,该服务器提供对IETF RFC文档的访问。它使大型语言模型能够通过标准化接口获取RFC规范。

✨ 主要特性

  • 下载并缓存RFC索引和文档
  • 根据标题中的关键词搜索RFC
  • 带分页支持的RFC文档访问
  • 提取元数据,如页数信息

📦 安装指南

先决条件

  • Python 3.11或更高版本
  • 列出在pyproject.toml中的依赖项

从源代码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/tizee/mcp-server-ietf
cd mcp-server-ietf

# 使用pip安装
pip install -e .

💻 使用示例

启动服务器

# 启动服务器
mcp-server-ietf

或使用MCP检测工具:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-ietf

可用工具

连接到服务器后,以下工具可供使用:

list_docs_number

获取索引中可用RFC文档的总数。

get_doc

通过其编号获取RFC文档,支持分页功能。

参数:

  • number:RFC编号(例如,“1234”)
  • start_line:开始的行号(默认:1)
  • max_lines:要返回的最大行数(默认:200)

search_rfc_by_keyword

根据标题中的关键词搜索RFC文档。

参数:

  • keyword:要在RFC标题中查找的搜索词

📚 详细文档

设置开发环境

# 安装开发依赖项
uv install -e .[dev]

使用Makefile运行检测工具:

make dev

运行测试

# 运行测试
uv run pytest

或使用Makefile:

make test

缓存位置

默认情况下,服务器将RFC文档和索引缓存到~/.cache/ietf-doc-server

环境变量

  • LOG_LEVEL:设置日志级别(默认:“DEBUG”)

📄 许可证

MIT许可证 - 有关详细信息,请参阅LICENSE文件。

贡献

欢迎贡献!请随意提交Pull Request。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端