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public公开dns本地运行

mcp-server-agent

一个为VS Code配置的Python项目模板,使用Poetry管理依赖,支持通过Docker容器运行CodeQL进行代码安全分析。

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README

🚀 使用 Python 的 VSCode 模板

这是一个配置好的 VSCode 模板,专为 Python 开发量身打造,并且集成了 Poetry 依赖管理工具,能极大提升 Python 开发的效率与便捷性。

🚀 快速开始

💻 运行代理程序

要运行代理程序,请使用以下命令:

python src/agent.py <本地 Git 仓库路径>

请将 <本地 Git 仓库路径> 替换为您本地 Git 仓库的实际路径。

🔍 使用 CodeQL 分析生成的 Docker 容器

要在生成的 Docker 容器中使用 CodeQL 进行代码分析,请按照以下步骤操作:

  1. 确保 codeql-config.yml 文件在 Docker 容器根目录下生成。
  2. 使用提供的 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件构建 Docker 容器。
  3. 启动 Docker 容器。
  4. 使用 CodeQL CLI 对容器中的 Python 文件运行查询。

例如,要运行 CodeQL 查询,请使用以下命令:

codeql database create my-database --language=python --source-root=/workspace
codeql database analyze my-database python-security-extended.qls --format=sarif-latest --output=results.sarif

请将 my-database 替换为您希望使用的 CodeQL 数据库名称。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端