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public公开dns本地运行

tsuki_mcp_filesystem_server

一个兼容MCP协议的自定义文件系统服务器,支持本地文件搜索和打开操作,可与OpenAI Agent SDK集成。

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README

🚀 tsuki_mcp_filesystem_server

MCP文件提供程序,这是一个符合模型上下文协议(MCP)的自定义服务器,可与OpenAI的Agent SDK集成,实现在本地文件系统上进行文件搜索和打开操作,为文件资源交互提供便利。

🚀 快速开始

本项目是一个用于在本地文件系统上执行文件搜索的自定义MCP兼容服务器。它与OpenAI的Agent SDK集成,支持通过resources/list方法进行资源列表操作。下面将为你介绍如何快速启动该服务器。

✨ 主要特性

  • 📂 通过MCP提供文件系统资源(支持文件搜索和打开操作)
  • 📄 自动检测 MIME 类型
  • ⚙️ 使用环境变量实现灵活配置
  • 🛜 支持 JSON-RPC 协议

📦 安装指南

克隆仓库并进入项目目录

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yuutotsuki/tsuki_mcp_filesystem_server.git
cd tsuki_mcp_filesystem_server

安装依赖项

# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt

🛠️ 配置指南

复制环境变量示例文件

.env.example 复制到 .env 并进行配置:

cp .env.example .env

编辑环境变量文件

根据需要编辑 .env 文件:

ROOT_PATH=/path/to/your/search/directory  # 要搜索的目录路径
HOST=127.0.0.1                            # 服务器主机地址
PORT=5001                                 # 服务器端口号
LOG_LEVEL=INFO                            # 日志级别(DEBUG / INFO / WARNING / ERROR)

💻 使用示例

启动服务器

# 启动服务器
python main.py

服务器将在指定的主机和端口上启动,并等待MCP客户端的请求。

📚 详细文档

API 端点

目前支持的方法:

  • resources/list:获取目标目录中的文件列表

开发指南

如果您希望贡献代码,请遵循以下准则:

  1. 遵循 PEP 8 的编程风格
  2. 为新功能添加适当的测试
  3. 在提交Pull Request之前,确保所有测试均通过

📄 许可证

本项目采用 MIT License。

👨‍💻 作者

[yuutotsukitocu]

🌟 贡献

欢迎提出 Pull Request。对于重大更改,请先打开一个 Issues 进行讨论,再进行代码提交。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端