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🚀 Frontapp MCP 服务器

Frontapp MCP 服务器是一个用于将大型语言模型（LLMs）与 Frontapp 客户沟通平台集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它允许您通过文本接口或 Webhooks 实时监控和控制聊天，同时提供全面的分析功能。

🚀 快速开始

Frontapp MCP 服务器可助力您将大型语言模型与 Frontapp 平台集成，实现实时对话监控与控制。以下是快速开始的步骤：

克隆仓库：

git clone git@github.com:yourusername/frontapp-mcp.git
cd frontapp-mcp

安装依赖：

npm install

配置环境变量并运行：

cp .env.example .env
# 填写你的Frontapp API密钥和其他配置
npm run dev

✨ 主要特性

实时对话监控：通过文本接口或 Webhooks 实时接收所有对话更新。
自动化规则：根据预设条件自动暂停、修改或标记对话。
数据收集：获取详细的对话元数据以进行后续分析。
可扩展性：支持大规模团队和高流量工作区。

📦 安装指南

快速安装

克隆仓库：

git clone git@github.com:yourusername/frontapp-mcp.git
cd frontapp-mcp

安装依赖：

npm install

配置环境变量并运行：

cp .env.example .env
# 填写你的Frontapp API密钥和其他配置
npm run dev

💻 使用示例

基础用法

客户端示例

const mcp = new MCPClient('http://localhost:3000');

mcp.onMessage((message, context) => {
  console.log(`新消息：${message.text}`);
});

mcp.start();

Webhook 处理程序示例

export async function processWebhook(event) {
  if (event.type === 'new_message') {
    // 在这里添加自定义逻辑
    await mcp.call('logMessage', { message: event.message });
  }
}

高级用法

1. 初始化 MCP 服务器

创建一个新工作区并在 Frontapp 中启用 MCP 集成。
配置环境变量，包括：
- FRONTAPP_API_KEY：您的 Frontapp API 密钥
- PORT：服务器监听的端口（默认 3000）
- 其他自定义设置

2. 连接 LLM

使用任何兼容的 LLM 服务提供商，如：
- OpenAI
- Anthropic (Claude)
- Google (PaLM)

3. 配置 Webhooks

在webhooks.json中定义您的自定义逻辑：

{
  "规则ID": {
    "trigger": "event.type === 'message'",
    "action": "callWebhook('https://your-webhook-url')"
  }
}

📚 详细文档

完整的 API 文档和开发指南，请参阅官方文档。

🔧 技术细节

兼容性

支持与 Frontapp 的所有版本兼容
适用于任何集成的 LLM，包括 GPT - 4, Claude, PaLM 等

开发

快速开发命令

# 启动开发服务器（支持热重载）
npm run dev

# 运行测试
npm test

# 格式化代码
npm run lint
npm run format

安全考虑

始终使用 HTTPS 进行通信
定期更新依赖库以防止安全漏洞
配置适当的速率限制和身份验证机制
对敏感数据进行加密存储和传输

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详情请参阅LICENSE文件。

重要链接

贡献

欢迎任何贡献！有关如何为该项目做出贡献的详细信息，请参阅Development Guide。

Frontapp-MCP