webmcp
WebMCP是一个允许网站支持客户端LLM(大型语言模型)的项目,通过本地WebSocket服务器实现网站与LLM之间的工具、资源和提示共享,无需API密钥,支持多种模型。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
WebMCP是一个允许网站支持客户端LLM(大型语言模型)的项目,通过本地WebSocket服务器实现网站与LLM之间的工具、资源和提示共享,无需API密钥,支持多种模型。
一个基于向量搜索的文档检索MCP服务,为AI助手提供相关文档上下文增强回答能力
Deepseek R1的MCP服务器实现,支持Node.js环境,提供强大的语言模型推理服务。
基于Gemini API的文档查询MCP服务器,提供技术文档的智能问答服务。
Atlassian Confluence的MCP服务器,为AI助手提供实时访问和交互Confluence内容的桥梁。
Omi MCP Server是一个为Omi API提供模型上下文协议(MCP)服务的服务器,支持对话和记忆的读写操作。
Memos MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,用于将Memos笔记应用与支持MCP协议的AI助手(如Claude)集成,提供搜索、创建和管理备忘录的功能。
一个连接Obsidian知识库的MCP服务器,通过REST API插件使AI代理能执行复杂知识发现和分析任务,支持高级搜索、正则匹配和全文检索等功能。
MCP DeepSeek演示项目是一个基于MCP协议的客户端应用,集成DeepSeek AI实现工具调用和实时通信,包含Next.js前端和SSE服务端。
将Markdown文档转换为可视化图片卡片的MCP服务器,支持多种主题样式和智能尺寸适配。
一个提供与ClickUp工作空间无缝集成的MCP服务器,允许大型语言模型通过多种工具管理任务、文档和自定义字段。
mcp-hfspace是一个连接Hugging Face Spaces的MCP服务器,支持图像生成、语音处理、视觉模型等多种AI功能,简化了与Claude Desktop的集成。
Obsidian插件,提供本地MCP服务器功能,支持外部应用通过标准化接口与Obsidian库交互,包括文件操作、语义搜索等。
mcp-rag-server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,支持检索增强生成(RAG),能够索引文档并为大型语言模型提供相关上下文。
MCP记忆服务器为AI助手提供长期记忆功能,基于PostgreSQL和pgvector实现高效的向量相似性搜索。
MindManager MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务实现,为 `mindm` 库提供标准化接口,用于在 Windows 和 macOS 上与 MindManager 交互。它允许通过 MCP 协议程序化操作思维导图文档、主题、关系等元素,并支持将思维导图导出为多种格式供 LLM 使用。
该项目展示了如何使用LlamaCloud创建MCP服务器及LlamaIndex作为MCP客户端的应用。
Obsidian MCP是一个通过Model Context Protocol与Obsidian知识库交互的工具,支持AI助手读写和操作笔记。