Ollama-mcp
Ollama MCP Server是一个强大的桥梁,将Ollama与模型上下文协议(MCP)无缝集成,使Ollama的本地LLM能力能够轻松融入MCP驱动的应用程序中。
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Ollama MCP Server是一个强大的桥梁,将Ollama与模型上下文协议(MCP)无缝集成,使Ollama的本地LLM能力能够轻松融入MCP驱动的应用程序中。
Quick-start Auto MCP是一个帮助用户快速在Claude Desktop和Cursor中注册Anthropic模型上下文协议(MCP)的工具,提供RAG文档搜索、Dify工作流、实时网络搜索等功能,支持一键生成JSON配置文件。
Omi MCP Server是一个为Omi API提供模型上下文协议(MCP)服务的服务器,支持对话和记忆的读写操作。
这是一个为Smart Connections插件设计的MCP服务器,提供对Obsidian知识库的只读语义搜索功能,强调安全性和轻量级实现。
Paperless MCP是一个开源的现代化文档管理系统,旨在为企业提供高效的数字文档处理解决方案,包括存储、组织、搜索和处理文档,支持OCR、元数据提取和自动分类等功能,同时确保安全性和合规性。
MCP应用是一个结合RAG和网络搜索工具的服务,使用OpenAI嵌入向量存储,PostgreSQL作为数据库,PGVector作为向量存储,支持知识检索和文档添加功能。
一个利用Deepseek R1模型的思维链进行推理的MCP服务工具,支持在Claude Desktop等客户端中使用。
Tome是一款由Runebook团队开发的MacOS应用(即将支持Windows和Linux),旨在简化本地大型语言模型(LLM)与MCP服务器的使用。它通过集成Ollama和管理MCP服务器,使用户无需处理复杂的配置即可快速开始与MCP驱动的模型对话。
该项目展示了如何利用Google的Gemini 2.5 Pro模型通过函数调用功能与MCP协议下的航班搜索工具交互,实现自然语言查询航班信息并返回格式化结果。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端,提供检索增强生成(RAG)能力,集成Cursor IDE和Claude Desktop等客户端,实现领域知识问答、智能检索和上下文感知的响应生成。
NiagaBot是基于Qwen3-Omni AI的智能WhatsApp商业自动化机器人,支持多模态消息处理、群组管理、批量广播和数据分析等功能
一个用于扩展AI代理上下文窗口/记忆的MCP服务器,支持存储、检索和管理记忆内容,包含语义搜索功能。
mcp-flowise是一个Python包,实现了与Flowise API集成的模型上下文协议(MCP)服务器,支持动态注册工具和静态配置两种模式,适用于Flowise聊天流或助手的集成。
Basic Memory是一个通过自然对话与大型语言模型(LLM)交互构建持久知识的工具,使用Markdown文件本地存储数据,并实现MCP协议实现双向知识管理。
Atla MCP Server是一个为LLM提供标准化接口的服务器实现,用于与Atla API交互进行先进的LLM评估。
Limitless MCP服务器是一个连接Limitless Pendant数据与AI工具的中间件,通过Model Context Protocol(MCP)标准实现结构化交互。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器,通过构建向量数据库和MCP接口,使AI助手能够访问外部文档资源,突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件,支持多种嵌入模型和文件格式,可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。
Letta MCP Server是一个提供代理管理、内存操作和Letta系统集成的服务器工具集。