obsidian_fetch
ObsidianFetch是一个专注于从Obsidian知识库中获取和展示信息的MCP服务器,解决了现有服务器响应慢、操作繁琐等问题,并新增了自动处理链接和展示反向链接的功能。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
ObsidianFetch是一个专注于从Obsidian知识库中获取和展示信息的MCP服务器,解决了现有服务器响应慢、操作繁琐等问题,并新增了自动处理链接和展示反向链接的功能。
该项目是关于Model Context Protocol (MCP)服务器的开发者文档,详细介绍了如何构建、运行和集成MCP服务器,以实现AI模型与实时数据、工具和业务逻辑的安全连接。
一个实现Model Context Protocol(MCP)的内存服务器,为大型语言模型提供基于知识图谱的持久化记忆存储和检索功能。
本实验指导用户如何部署MCP服务器并将其集成到Microsoft Copilot Studio中,通过标准化协议连接AI模型与数据源,实现实时数据访问和笑话生成功能。
基于Redis Graph的LLM对话记忆系统
OmniLLM是一个MCP服务器,作为Claude与其他大型语言模型(如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini)之间的桥梁,提供统一的AI访问接口。
MCP Notes是一个基于Model Context Protocol(MCP)的个人知识管理系统,旨在通过自动化组织和检索日常笔记来解决知识碎片化问题。
本项目构建了一个基于IBM Watsonx.ai的检索增强生成(RAG)服务器,使用ChromaDB进行向量索引,并通过模型上下文协议(MCP)暴露接口。该系统能够处理PDF文档并基于文档内容回答问题,实现了将大型语言模型与特定领域知识相结合的智能问答功能。
一个为Claude桌面应用设计的MCP服务器实现,提供大语言模型的持久化记忆功能,包含分层记忆架构、多种记忆类型和语义搜索等特性。
emcee是一个为任何具有OpenAPI规范的Web应用提供Model Context Protocol (MCP)服务器的工具,可将Claude Desktop等应用连接到外部工具和数据服务。
NotionMCP Light是一个非官方的MCP服务器,通过Notion API实现Markdown文件与Notion页面的双向同步,避免使用LLM令牌,提供高效的内容管理解决方案。
Quick-start Auto MCP是一个帮助用户快速在Claude Desktop和Cursor中注册Anthropic模型上下文协议(MCP)的工具,提供RAG文档搜索、Dify工作流、实时网络搜索等功能,支持一键生成JSON配置文件。
Perplexity MCP Server是一个用Go编写的中间件服务器,为AI助手(如Claude和Cursor)提供无缝访问Perplexity API的能力,包括实时搜索和复杂推理功能。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端,提供检索增强生成(RAG)能力,集成Cursor IDE和Claude Desktop等客户端,实现领域知识问答、智能检索和上下文感知的响应生成。
Tinderbox MCP Server是一个通过Model Context Protocol(MCP)让AI助手(如Claude)与Tinderbox知识管理应用交互的服务,支持通过自然语言操作Tinderbox文档,包括创建笔记、更新属性、链接笔记等。
一个将Ghost CMS与Claude AI通过FastMCP框架集成的服务器项目,支持通过Claude直接创建和管理Ghost博客内容。
Anyquery是一个基于SQLite的SQL查询引擎,支持对文件、数据库和各种应用(如Apple Notes、Notion等)进行SQL查询,并通过插件扩展功能。它还支持连接LLM(如ChatGPT)作为数据访问接口,并能作为MySQL服务器运行。
Claudesidian MCP Server是一个与Obsidian知识库交互的服务项目,提供笔记管理、网页抓取、记忆检索等功能,支持本地化部署和扩展开发。