mcp-agentic-rag
该项目实现了一个MCP服务器和客户端,用于构建基于检索增强生成(RAG)的智能代理应用。服务器提供实体提取、查询优化和相关性检查等工具,客户端展示如何连接服务器并使用这些工具来增强RAG系统的性能。
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该项目实现了一个MCP服务器和客户端,用于构建基于检索增强生成(RAG)的智能代理应用。服务器提供实体提取、查询优化和相关性检查等工具,客户端展示如何连接服务器并使用这些工具来增强RAG系统的性能。
Vapi MCP服务器项目通过Model Context Protocol协议提供与Vapi API的集成功能,支持语音助手管理、电话呼叫调度等功能,并兼容Claude Desktop客户端和远程SSE连接。
该项目基于Model Context Protocol (MCP)实现情感分析功能,包含支持stdio/SSE/streamable-http三种传输协议的服务器和客户端,提供文本情感极性、主观性和评估结果。
开发记忆服务器,用于跨项目的持久化开发记忆管理,自动捕获和组织开发上下文、代码变更及用户交互。
GemSuite MCP是最全面的Gemini API集成服务器,通过智能模型选择实现最优性能与最低成本,支持多文件处理与复杂任务分析。
一个基于Qdrant向量数据库和Ollama/OpenAI嵌入的RAG服务,提供文档语义搜索与管理功能。
通过Google表格作为数据源,实现从X(推特)自动发布推文的服务器
基于MCP协议的智能HR管理系统,通过对话式AI自动化员工入职、请假管理、会议安排和IT工单处理,整合多个人力资源功能到统一平台。
一个基于MCP协议的天气服务服务器,提供美国各州天气警报和特定位置天气预报功能
一个基于Zettelkasten知识管理方法的MCP服务器,允许用户通过Claude等MCP兼容客户端创建、链接、探索和合成原子化笔记,实现个人知识图谱的构建与管理。
该项目演示了如何通过EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置信息,并利用MCP协议与大型语言模型集成。
一个与Claude Desktop集成的文本编辑系统,通过MCP协议实现macOS系统级的文本选择、编辑和自动替换功能,支持自定义提示词和桌面通知。
MCP-KG-Memory是一个基于知识图谱的长期记忆层MCP服务器,旨在解决AI编程助手的上下文遗忘问题。它通过Neo4j持久化存储项目目标、约束、策略和用户偏好,实现语义检索和主动学习,让AI助手拥有持续的记忆和上下文感知能力。
这是一个用于控制Reachy Mini机器人的MCP服务器,通过自然语言指令实现舞蹈、表情、头部运动、摄像头图像捕捉、头部跟踪和本地实时语音合成等功能。
Neemee MCP客户端库是一个TypeScript库,用于通过Model Context Protocol(MCP)与Neemee个人知识管理系统进行交互。它支持HTTP和STDIO两种传输模式,提供了创建、更新、搜索笔记和笔记本等工具API,以及获取系统信息和资源列表的资源API,并包含完整的TypeScript类型支持和错误处理机制。
一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务器项目,支持知识图谱可视化。
这是一个融合了原住民传统知识与文化表达的认知工具项目,由Anishinaabe部落成员开发维护,遵循严格的认知流程(OOReDAct循环)和部落主权保护协议。
Umbraco MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为Umbraco CMS提供AI驱动的后台内容管理功能。它通过Umbraco管理API实现安全、权限控制的自动化操作,使AI助手能够通过自然对话执行复杂的后台任务,无需人工操作界面。