mcp-ffmpeg
FFmpeg-MCP是一个模型上下文协议服务器,旨在帮助LLM处理各种人类和机器创建的多媒体内容,包括解码、编码、转码、混合、分离、流传输、过滤和播放等功能。
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FFmpeg-MCP是一个模型上下文协议服务器,旨在帮助LLM处理各种人类和机器创建的多媒体内容,包括解码、编码、转码、混合、分离、流传输、过滤和播放等功能。
一个基于FastMCP框架的服务器,通过远程Comfy服务器根据提示生成图像。
一个展示模型上下文协议(MCP)与宝可梦数据结合的演示项目,包含MCP服务端、客户端及支持LLM通过OpenRouter调用宝可梦工具的HTTP服务器。
Wallpaper MCP是一个允许MCP客户端通过Luma Labs AI生成壁纸并设置为MacOS桌面背景的服务
MCP图像提取转换服务,为AI助手提供本地/网络图像处理和base64编码功能
一个连接Pounding The Rock RSS源的MCP服务器,提供马刺队最新比赛结果和博客文章的AI助手访问
Java编写的Minecraft挑战服务器BungeeCord插件
一个基于MCP和librosa的音频分析工具,支持本地文件、YouTube链接和音频链接的分析。
一个为AivisSpeech文本转语音引擎设计的MCP服务器,支持日语语音合成、多角色声音选择和参数配置,实现与AI助手的无缝集成。
FFmpeg-MCP是一个基于Model Context Protocol的服务端项目,旨在为LLMs提供多媒体处理能力。
Aseprite MCP Tools v2.0是一个强大的Python工具集,用于通过Model Context Protocol与Aseprite进行程序化交互,提供增强的错误处理、配置管理、批量处理和调色板管理等功能。
一个基于TypeScript的MCP服务器,为AI助手提供高级骰子滚动功能,解决LLM无法真正随机掷骰的问题,适用于桌面游戏、RPG等需要真实随机数的场景。
一个通过自然语言查询向Radarr/Sonarr添加电影和电视剧的MCP服务器
Groundlight MCP服务器是一个用于创建和管理图像检测器的服务,支持多种检测模式,包括二分类、多分类和计数功能,并提供图像查询和结果获取接口。
Ideogram MCP Server是一个基于Ideogram API的图片生成服务,提供多种可定制的图片生成参数,包括比例、模型、风格等。
一个基于YouTube数据API的MCP服务器实现,为AI语言模型提供标准化接口来访问YouTube内容,包括视频信息、字幕管理、频道分析和趋势分析等功能。
基于Flux.1 Schnell模型的高质量图像生成MCP服务器
该项目是一个连接OpenAI DALL-E API的MCP服务器,专为Roo Code等AI助手设计,提供全面的图像生成功能与控制选项。