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MCP Server 是一个支持网页内容获取的模型上下文协议服务器，专为大型语言模型（LLMs）设计。其核心功能是通过 `fetch` 工具从互联网抓取网页，将 HTML 转换为结构化的 Markdown 格式，并支持分块提取（通过 `start_index` 参数）。服务器可配置遵守或忽略 `robots.txt`，并允许自定义用户代理。适用于 Claude 等模型集成，支持通过 pip、uv 或 Docker 安装，提供调试工具和社区贡献渠道，遵循 MIT 开源协议。
YouTube MCP 服务器是一个基于 YouTube 数据 API 的模型上下文协议服务器，旨在为 AI 语言模型提供标准化的接口以与 YouTube 内容进行交互。其主要功能包括获取视频详细信息、搜索视频、检索多语言字幕、分析频道统计数据、查看热门视频趋势等。服务器提供了多种工具，如 `getVideoDetails`、`searchVideos`、`getTranscripts` 等，方便用户进行视频和频道数据的深入分析。安装方式支持通过 Smithery 自动安装或手动安装，并需要配置 YouTube API 密钥。该服务器适用于 Node.js 环境，并遵循 MIT 许可证发布。
一个模型上下文协议服务器，通过 Together AI 使用 Flux.1 Schnell 模型生成高质量图像，允许用户通过可自定义尺寸的文本提示创建图像。
Firecrawl MCP 服务器是一个与 Firecrawl 集成的模型上下文协议（MCP）服务器，主要用于网页抓取、内容提取和深度研究。它支持多种功能，包括网页抓取、搜索、批量处理、自动重试、速率限制以及云和自托管部署。服务器提供了多种工具，如单页抓取、批量抓取、网站映射、网络搜索、结构化数据提取和深度研究等。此外，它还支持服务器发送事件（SSE）和详细的日志记录与错误处理。用户可以通过多种方式安装和配置服务器，包括使用 npm、Cursor、VS Code 等工具，并可根据需求自定义重试策略、信用监控等参数。Firecrawl MCP 服务器旨在为用户提供高效、灵活的网页数据抓取和分析解决方案。
Maigret 是一款强大的开源情报（OSINT）工具，其 MCP 服务器可以从各种公共来源收集用户账户信息。该服务器提供了在社交网络中搜索用户名以及分析 URL 的工具。
一种模型上下文协议服务器，可以从URL或base64数据中提取图像，并将它们转换为适合LLM分析的格式，从而让AI模型能够处理和理解视觉内容。
基于千图的MCP服务器, 支持使用千图 AI 的图片搜索、AI 生图与视频生成能力。
一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的图片素描化服务器，可以将普通图片转换为多种风格的素描效果。支持单张图片转换、批量处理，以及多种自定义参数调节。
一个MCP服务器，它通过结构化的界面 enables 用户列出、下载、搜索和管理Zoom会议记录。
一个生产就绪的模型上下文协议服务器，使语言模型能够利用人工智能驱动的网络爬虫功能，提供将网页转换为Markdown、提取结构化数据以及执行人工智能驱动的网络搜索的工具。
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，利用 UseScraper API 提供网页抓取功能，允许用户以各种格式从网页中提取内容。
一款供Claude Desktop使用的图像生成服务器，该服务器借助EverArt的API实现图像生成功能。
MCP 服务器实现与 Contentful 的内容管理 API 集成，提供全面的内容管理功能。
提供了以多种格式（包括HTML、JSON、纯文本和Markdown）获取网页内容的功能。
启用通过自然语言提示从网站提取数据的功能，允许用户用简单的英语准确指定所需内容，并返回结构化的JSON数据。
这是一款基于 FAL AI 技术的服务器，具备徽标生成功能，同时配备图像生成、背景移除以及自动缩放等工具。
MCP人工智能摘要服务器，支持多种内容类型： - 纯文本 - 网页 - PDF文档 - EPUB电子书 - HTML内容
一个全面的MCP服务器，提供详细的IMDb数据，包括电影、电视节目和即将上映的影片。