Jupyter MCP 服务
通过模型上下文协议启用与 Jupyter 笔记本的交互,支持在 JupyterLab 环境中执行代码和插入 markdown。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
通过模型上下文协议启用与 Jupyter 笔记本的交互,支持在 JupyterLab 环境中执行代码和插入 markdown。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够通过强大的API与Git仓库进行交互,支持仓库初始化、克隆、文件暂存、提交和分支管理等操作。
由ScreenshotOne官方实现的MCP服务器,可以渲染网站截图并以图片返回。
Ardot MCP Server 是腾讯设计 Ardot 提供的 Model Context Protocol(MCP) 服务端实现,让 AI Agent 能够直接读取和操作 Ardot 设计稿,实现设计与代码的双向联动。
Genkit是由Google的Firebase构建的开源框架,用于构建全栈AI应用,支持JavaScript/TypeScript(稳定)、Go(测试版)、Python(Alpha版)SDK,可集成Google、OpenAI等多家AI模型,简化AI开发,支持多模态等功能,可在多环境部署。
使用 MCP 协议直接从 Claude 查询 OpenAI 模型。此分支添加了对 o3-mini 和 gpt-4o-mini 模型的支持,并改进了消息处理。
Higress是一个基于Istio和Envoy的云原生AI网关,支持通过Wasm插件扩展。其核心功能包括托管MCP(模型上下文协议)服务器,使AI代理能调用各类工具和服务;作为AI网关连接主流模型提供商,具备可观测性等功能;还可作K8s ingress控制器、微服务网关和安全网关。
数据库的MCP工具箱是一个开源的MCP服务器,旨在简化数据库相关工具的开发和集成。它通过处理连接池、身份验证等复杂性,帮助开发者更轻松、快速且安全地构建工具。工具箱支持多种框架,提供简化开发、增强性能和安全性、端到端可观察性等功能。它允许开发者通过自然语言查询数据库、自动化数据库管理、生成上下文感知的代码,并减少开发开销。工具箱目前处于测试阶段,支持通过二进制文件、容器镜像或源码安装,并提供了详细的配置和集成指南。
一个可配置的MCP服务器,它从远程配置动态加载功能,以桥接MCP客户端与远程API,从而执行操作、访问资源和使用提示模板。
Replicate Flux MCP 是一个高级的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在通过 Replicate API 生成高质量的图像和矢量图形。它利用 Black Forest Labs 的 Flux Schnell 模型生成光栅图像,以及 Recraft 的 V3 SVG 模型生成矢量图形。该服务器支持多种集成方式,如 Cursor、Claude Desktop、Smithery 和 Glama.ai,并提供高级定制功能,如批量图像生成、变体探索和提示工程。所有请求均在本地处理,确保隐私和安全性。适用于需要生成视觉内容的 AI 助手和开发者。
MCP服务器向AI编码代理(如Cursor)提供Jira工单信息。
Model Context Protocol 的服务器实现,能够调用科大讯飞工作流,支持跨 14 种节点类型的复杂编排模式,例如顺序、并行和循环执行,适用于多种业务场景。
一种集成Odoo ERP系统的MCP服务器实现,使AI助手能够通过模型上下文协议与Odoo的数据和功能进行交互。
FastAPI 最佳架构是一个企业级后端架构解决方案,基于 Python 3.10+ 和 FastAPI 框架构建。它采用类三层架构,提供清晰的分层结构,包括 API 层、Schema 层、服务层和 CRUD 层,支持 MySQL、PostgreSQL 等数据库,并集成了 SQLAlchemy、Pydantic 等工具。该架构旨在简化开发流程,提升代码可维护性,适用于中大型项目的快速开发。此外,项目支持 Docker 部署,并提供详细的文档和社区支持,帮助开发者快速上手。
一个基于Dart的MCP服务器实现,通过标准化的工具和无缝的Dart集成,启用人工智能辅助的任务管理、文档处理和工作空间组织。
此MCP服务器通过与Claude Desktop集成,使用户能够在当前的iTerm2会话中执行shell命令,通过模型上下文协议实现无缝的命令执行。
一个全面的服务器, enables 人工智能代理通过统一接口与多个EVM兼容的区块链网络进行交互,支持ENS解析、代币操作和智能合约交互。
该MCP服务器提供了与Cloudflare浏览器渲染交互的工具,使您能够从Cline或Claude Desktop直接获取和处理网页内容,以用作LLMs中的上下文。