Things Claude Desktop 任务管理器
允许您使用Claude Desktop与Things应用中的任务管理数据进行交互,从而通过自然语言创建任务、分析项目、管理优先级并实施生产力工作流。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
允许您使用Claude Desktop与Things应用中的任务管理数据进行交互,从而通过自然语言创建任务、分析项目、管理优先级并实施生产力工作流。
通过模型上下文协议提供用于管理Netskope基础设施、策略和引导配置的工具。
一个模型上下文协议服务器,通过大型语言模型提供代码修改和生成的工具,允许用户使用结构化的XML指令创建、修改、重写和删除文件。
Neon MCP 服务器是一个开源工具,旨在通过自然语言与 Neon Postgres 数据库进行交互。它基于模型上下文协议(MCP),将自然语言请求转换为 Neon API 调用,简化了数据库管理任务,如创建项目、分支、执行查询和数据库迁移。该服务器支持非开发人员使用,提供直观的对话式命令,无需编写 SQL 或直接操作 API。用户可以通过远程或本地方式设置 MCP 服务器,并使用 OAuth 或 API 密钥进行身份验证。Neon MCP 服务器适用于本地开发和 IDE 集成,但不建议在生产环境中使用,以避免未经授权的更改。
通过全局和分支特定的记忆库,管理跨 Claude AI 会话的项目文档和上下文的服务器,通过结构化的 JSON 文档存储实现一致的知识管理。
一体式模型上下文协议:Qdrant、Google套件(Gmail、日历、...)、Jira、GitLab、CLI、...
通过简单的MCP工具界面使用Puppeteer捕获网页和本地HTML文件的截图,并可配置尺寸和输出路径选项。
Wanaku MCP路由器是一款专为支持人工智能应用设计的路由器,其核心基于模型上下文协议(MCP),旨在标准化应用程序如何向大型语言模型(LLMs)提供上下文。该项目名称源自南美洲特有的原驼。Wanaku提供了详细的使用指南、构建指南和贡献指南,帮助用户和开发者快速上手并参与项目开发。通过MCP协议,Wanaku致力于连接各种应用,提升人工智能系统的上下文理解能力。
EnrichMCP 是由 Featureform 开发的一个工具,旨在将数据模型转换为类型安全、关系感知的 MCP API,特别为 AI 代理设计。它通过智能模式自省和自动工具生成,使 AI 代理能够发现、理解和导航数据模型,无需手动指导。EnrichMCP 提供了模式自省、关系智能、类型安全、零样板代码和自文档化等功能,支持 AI 代理自动探索数据模型、导航关系并访问数据。它建立在 FastMCP 之上,进一步增强了数据模型的优化和自动化处理能力。
一个MCP服务器,通过为LLMs提供的标准化接口,实现安全的终端命令执行、目录导航和文件系统操作。
一个Python包,它通过模型上下文协议接口使大型语言模型能够与Memos服务器交互,从而实现备忘录的搜索、创建、检索和管理。
该MCP服务器基于Puppeteer提供浏览器自动化功能,使LLMs能交互网页、截图及执行JS。含导航、点击、表单操作等工具,支持控制台日志和截图资源访问。可定制启动选项,有Docker和NPX配置方式,但需注意本地数据安全风险。
一个用于构建模型上下文协议服务器的启动模板,可以与Cursor或Claude Desktop集成,允许开发人员为人工智能助手创建自定义工具和扩展。
PhonePi MCP实现了桌面AI工具与智能手机之间的无缝集成,提供了23种以上的直接操作,包括短信发送、电话拨打、联系人管理、片段创建与搜索、剪贴板共享、通知、电池状态检查和远程设备控制等。
腾讯云 AS MCP 服务器是一个用于管理腾讯云自动伸缩组及相关资源的工具。其主要功能包括自动伸缩组的全生命周期管理(创建、修改、启用和禁用)、伸缩策略的执行(支持手动扩容和缩容)以及容量管理(修改期望容量)。
Sail 是一个旨在统一流处理、批处理和计算密集型(如AI)工作负载的平台。它提供了 Spark SQL 和 Spark DataFrame API 的替代方案,适用于单机和分布式环境。Sail 可以通过命令行、Python API 或 Kubernetes 部署启动服务器,并允许用户在 PySpark 中无缝连接和使用。Sail 还提供了详细的文档和性能优化指南,支持企业用户通过灵活的支持选项获取帮助。
这个基于SSE的MCP服务器允许用户连接并交互以获取国家气象局API的天气警报和预报。
将 Claude 与 Intervals.icu API 连接,以检索包括活动、锻炼、健康指标和训练事件在内的健身数据。