Todoist Claude 任务管理扩展服务器
将克劳德与Todoist集成,用于自然语言任务管理,支持使用日常语言进行项目和部分的组织、任务的创建、更新、完成和删除。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
将克劳德与Todoist集成,用于自然语言任务管理,支持使用日常语言进行项目和部分的组织、任务的创建、更新、完成和删除。
Apache ShenYu是一个面向微服务的开源API网关,提供高性能、可扩展的代理和流量治理能力。它支持多种协议(如Dubbo、Spring Cloud等),具备安全认证、API治理、可观测性等核心功能,并通过插件机制实现灵活扩展。ShenYu采用动态配置和缓存技术优化性能,适用于微服务架构中的API路由、负载均衡和安全控制等场景。
通过ntfy.sh使用手机发送通知来让你保持知情的MCP服务器
Pipedream是一个面向开发者的免费集成平台,提供事件驱动的自动化流程解决方案。它集成了1000+应用程序,支持通过预构建组件(如Slack通知、Google Sheets操作)或自定义代码(Node.js/Python等)快速构建工作流。平台具备事件源触发、多目的地数据发送等功能,适用于自动化任务、系统集成等场景,同时提供SOC 2合规认证保障安全性。
GitHub API 的 MCP 服务器,提供文件操作、仓库管理和高级搜索功能,具有自动分支创建和全面的错误处理功能。
基于私有域解析 Private DNS 的 MCP 服务器,支持快速创建私有域、查看私有域解析详情等。
构建iOS Xcode工作区/项目并将错误反馈给大型语言模型(LLM)。
一个MCP服务器,它通过自然语言命令使大型语言模型能够与iOS模拟器进行交互。
Wanaku MCP路由器是一款专为支持人工智能应用设计的路由器,其核心基于模型上下文协议(MCP),旨在标准化应用程序如何向大型语言模型(LLMs)提供上下文。该项目名称源自南美洲特有的原驼。Wanaku提供了详细的使用指南、构建指南和贡献指南,帮助用户和开发者快速上手并参与项目开发。通过MCP协议,Wanaku致力于连接各种应用,提升人工智能系统的上下文理解能力。
一种面向行的文本文件编辑器。针对LLM工具进行了优化,通过高效的部分文件访问来最小化令牌使用。
通过提供检查 UI 元素、控制 UI 交互以及通过自然语言命令管理模拟器的工具,启用与 iOS 模拟器的交互。
一个模型上下文协议服务器,为语言模型提供对Strava API数据的访问,使它们能够查询和分析Strava上的运动员活动。
提供Zig语言工具和代码分析,通过Zig特定的功能增强人工智能能力,如代码优化、计算单元估算、代码生成以及最佳实践建议。
一个作为 Claude 桌面应用程序的 MCP 服务器实现的日期时间格式化服务。支持生成各种格式的日期时间字符串。
一种MCP服务器,它使像克劳德这样的AI助手能够通过自然语言命令帮助用户管理他们的GitHub通知。
通过模型上下文协议服务器公开所有 Home Assistant 语音意图,从而实现家庭控制。
EnrichMCP 是由 Featureform 开发的一个工具,旨在将数据模型转换为类型安全、关系感知的 MCP API,特别为 AI 代理设计。它通过智能模式自省和自动工具生成,使 AI 代理能够发现、理解和导航数据模型,无需手动指导。EnrichMCP 提供了模式自省、关系智能、类型安全、零样板代码和自文档化等功能,支持 AI 代理自动探索数据模型、导航关系并访问数据。它建立在 FastMCP 之上,进一步增强了数据模型的优化和自动化处理能力。
分析代码库以生成跨多种编程语言的依赖关系图和架构洞察,帮助开发人员理解代码结构并根据架构规则进行验证。