依赖分析-MCP
分析代码库以生成跨多种编程语言的依赖关系图和架构洞察,帮助开发人员理解代码结构并根据架构规则进行验证。
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分析代码库以生成跨多种编程语言的依赖关系图和架构洞察,帮助开发人员理解代码结构并根据架构规则进行验证。
提供Zig语言工具和代码分析,通过Zig特定的功能增强人工智能能力,如代码优化、计算单元估算、代码生成以及最佳实践建议。
通过 Model Context Protocol 服务器为 Vue 应用提供应用洞察,公开组件树、状态、路由和 Pinia 数据。
1Panel MCP服务器是1Panel的模型上下文协议(MCP)服务器的实现。
一种MCP服务器,它使像克劳德这样的AI助手能够通过自然语言命令帮助用户管理他们的GitHub通知。
Pipedream是一个面向开发者的免费集成平台,提供事件驱动的自动化流程解决方案。它集成了1000+应用程序,支持通过预构建组件(如Slack通知、Google Sheets操作)或自定义代码(Node.js/Python等)快速构建工作流。平台具备事件源触发、多目的地数据发送等功能,适用于自动化任务、系统集成等场景,同时提供SOC 2合规认证保障安全性。
一个用于创建 Model Context Protocol 服务器的生产就绪型模板,提供 TypeScript 支持,并为高效测试、开发和部署提供工具。
通过模型上下文协议服务器公开所有 Home Assistant 语音意图,从而实现家庭控制。
Terraform模型上下文协议(MCP)工具 - 一个实验性的命令行工具,使AI助手能够管理和操作Terraform环境。支持读取Terraform配置、分析计划、应用配置以及通过Claude Desktop集成来管理状态。
该MCP服务器是一个基于GraphQL的GitHub Projects V2 API交互工具,允许语言模型或客户端管理GitHub项目(任务、项目项、字段和视图)。需GitHub经典令牌、Node.js环境,支持开发/生产模式运行,并提供项目管理、任务状态、字段视图等核心功能,可通过Cursor等工具集成使用。
允许大型语言模型(LLMs)在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码,从而能够访问高效代码执行所需的相关库和依赖项。
一种模型上下文协议服务器,它通过自然语言支持AI助手与n8n工作流进行交互,支持列出、创建、更新、执行和监控工作流等操作。
一个连接到[LlamaCloud](https://www.llamaindex.ai/)上托管索引的MCP服务器。这是一个基于TypeScript的MCP服务器,它实现了与LlamaCloud上托管索引的连接。
通过模型上下文协议将PyMOL与Claude AI连接起来,允许通过自然语言命令进行会话式的结构生物学和分子可视化。
一种通过自然语言命令启用大型语言模型(LLMs)管理 Kubernetes 集群的服务器,它将 kubectl 操作封装起来,为常见的 Kubernetes 任务提供简化的接口。
集成Google任务,允许列出、读取、搜索、创建、更新和删除任务。
Apache ShenYu是一个面向微服务的开源API网关,提供高性能、可扩展的代理和流量治理能力。它支持多种协议(如Dubbo、Spring Cloud等),具备安全认证、API治理、可观测性等核心功能,并通过插件机制实现灵活扩展。ShenYu采用动态配置和缓存技术优化性能,适用于微服务架构中的API路由、负载均衡和安全控制等场景。
一个带有REST API接口的服务器,用于以编程方式创建和管理n8n工作流,支持工作流的创建、验证和导出。