极棒光标AI开发工具
一个由人工智能驱动的Cursor开发工具包,通过高级推理、UI截图分析和代码审查工具提供智能编码辅助。
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一个由人工智能驱动的Cursor开发工具包,通过高级推理、UI截图分析和代码审查工具提供智能编码辅助。
一种模型上下文协议服务器,它通过自然语言支持AI助手与n8n工作流进行交互,支持列出、创建、更新、执行和监控工作流等操作。
一种通过自然语言命令启用大型语言模型(LLMs)管理 Kubernetes 集群的服务器,它将 kubectl 操作封装起来,为常见的 Kubernetes 任务提供简化的接口。
基于模型上下文协议的服务器,为代码审查和API文档生成等任务提供预定义的提示模板,使Cursor/Windsurf编辑器中的工作流程更加高效。
一个用于创建 Model Context Protocol 服务器的生产就绪型模板,提供 TypeScript 支持,并为高效测试、开发和部署提供工具。
Cloudflare Workers SDK 是一套用于构建和部署无服务器代码的工具集,核心组件包括命令行工具 `wrangler`、开发模拟器 `miniflare` 及应用生成器 `create-cloudflare`。它支持全球即时部署,提供高性能、可扩展的无服务器计算能力,并通过文档、社区和工具链简化开发流程,适用于构建高性能 Web 应用和自动化任务。
单一的MCP工具即可连接您所有喜欢的工具:Gmail、日历和另外40多种工具。
MCP 船坞大师是一个基于模型上下文协议(MCP)的 AI 工具管理器,旨在简化和增强用户与 AI 助手(如 Claude)的互动。它提供了一个 AI 工具应用商店,用户可以一键安装、管理和更新 MCP 服务器,并与兼容的 AI 助手无缝集成。该工具支持多平台(Mac、Windows、Linux),具有零配置、极速性能和通用兼容性等特点。MCP 船坞大师还提供高级配置选项,适合开发者和高级用户使用。通过其直观的界面和强大的功能,MCP 船坞大师能够显著提升 AI 工作流程的效率。
Terraform模型上下文协议(MCP)工具 - 一个实验性的命令行工具,使AI助手能够管理和操作Terraform环境。支持读取Terraform配置、分析计划、应用配置以及通过Claude Desktop集成来管理状态。
通过 Model Context Protocol 服务器为 Vue 应用提供应用洞察,公开组件树、状态、路由和 Pinia 数据。
集成Google任务,允许列出、读取、搜索、创建、更新和删除任务。
一个接口,允许像 Claude 这样的大型语言模型通过模型上下文协议与 ActivityWatch 时间跟踪数据交互,从而实现对应用程序使用情况、浏览历史和生产力模式的查询。
一个带有REST API接口的服务器,用于以编程方式创建和管理n8n工作流,支持工作流的创建、验证和导出。
允许大型语言模型(LLMs)在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码,从而能够访问高效代码执行所需的相关库和依赖项。
MCP TypeScript SDK 是一个实现了模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的软件开发工具包,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文交互方式。通过该 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 服务器,暴露资源、工具和提示,以便 LLM 应用程序能够安全、高效地访问数据和功能。MCP 服务器支持多种传输方式,如 stdio 和 HTTP/SSE,并处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件。该 SDK 还提供了高级客户端接口,支持与 MCP 服务器的交互,适用于构建复杂的 LLM 应用场景。
使用 Apify 提供的 3,000 多种预构建云工具(称为 Actors),从网站、电子商务平台、社交媒体、搜索引擎、地图等提取数据。
一个基于Python的MCP服务器,允许Claude和其他大型语言模型通过您桌面端的Claude应用直接执行任意Python代码,使数据科学家能够将大型语言模型连接到API和可执行代码。
一个增强型的Windows命令行界面MCP服务器,提供不受限制的系统访问功能,专为需要完全系统访问权限的可信环境设计。