DecentSampler鼓组生成器
促进了DecentSampler鼓组配置的创建,支持WAV文件分析和XML生成,以确保准确的采样长度和结构良好的预设。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
促进了DecentSampler鼓组配置的创建,支持WAV文件分析和XML生成,以确保准确的采样长度和结构良好的预设。
一个利用Claude AI生成智能查询并根据API文档分析提供文档协助的模型上下文协议服务器。
MCP TypeScript SDK 是一个实现了模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的软件开发工具包,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文交互方式。通过该 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 服务器,暴露资源、工具和提示,以便 LLM 应用程序能够安全、高效地访问数据和功能。MCP 服务器支持多种传输方式,如 stdio 和 HTTP/SSE,并处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件。该 SDK 还提供了高级客户端接口,支持与 MCP 服务器的交互,适用于构建复杂的 LLM 应用场景。
txtai 是一个一体化 AI 框架,专注于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流。其核心功能包括向量搜索、多模态索引、语言模型驱动的管道(如问答、标签、转录等),以及工作流和代理系统,能够自主解决复杂问题。txtai 支持多种编程语言(如 JavaScript、Java、Rust 和 Go),并提供了 Web 和模型上下文协议(MCP)API。它可以通过 pip 或 Docker 快速部署,适用于本地运行或云扩展。txtai 旨在为开发者提供高效、灵活的工具,用于构建语义搜索、检索增强生成(RAG)和多模型工作流等 AI 应用。
一个MCP服务器,它在本地git仓库上提供语义搜索功能,使用户能够克隆仓库、处理分支并通过矢量化代码块搜索代码。
一个模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够安全地执行Makefile中的目标,允许人工智能助手通过自然语言交互运行测试、格式化代码和自动化各种开发任务。
一个实现MCP协议所有功能的测试服务器,包括提示、工具、资源和采样,旨在测试MCP客户端而非实际应用。
一种模型上下文协议服务器,提供与Trello看板交互的工具,能够无缝管理卡片、列表和活动,同时处理速率限制和类型安全。
基于腾讯云 SSL 证书 API 开发的 MCP,为 AI 大模型提供强大的腾讯云 SSL 证书管理能力。支持多种工具类型和智能化的云资源操作。
Todoist MCP 服务器是一个实现了模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在将Claude等AI助手与Todoist任务管理工具集成。通过自然语言处理,用户可以直接与AI助手交互,进行任务管理操作,如创建、更新、关闭、删除任务,以及管理项目、评论和标签等。该服务器支持完整的Todoist REST API v2,并提供了批量处理、按名称搜索任务等功能。用户可以通过配置Todoist API令牌,轻松将服务器与Claude桌面版集成,实现高效的任务管理体验。
一个用于创建模型上下文协议服务器的 TypeScript 模板,该服务器使人工智能模型能够利用外部工具,包括示例操作和简单的数字相加功能。
一个MCP服务器,它 enables 与Safe( formerly Gnosis Safe)智能合约钱包的交互,使用户能够查询交易、获取多重签名详情并通过自然语言解码交易数据。
Steampipe是一个开源工具,通过零ETL方式将API和服务数据暴露为SQL查询接口,支持实时数据访问、高速并发查询及多数据源并行处理。它提供跨平台二进制文件,兼容本地部署或CI/CD集成,并拥有覆盖AWS、Azure等主流服务的2000+表插件生态。用户可通过标准SQL查询云资源,也可通过Turbot Pipes实现云端协作与自动化流程。
一个与Cursor兼容的工具包,通过自定义的人工智能工具为代码架构规划、截图分析、代码审查和文件读取功能提供智能编码辅助。
用于连接MIRO白板应用的模型上下文协议服务器。允许进行白板操作、便签创建、批量操作等更多功能。
帮助大型语言模型(LLM)高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化提升软件开发效率。
一个MCP(模型上下文协议)服务器,它与ArgoCD API集成,使人工智能助手和大型语言模型能够通过自然语言交互来管理ArgoCD应用程序和资源。
代码助手是一个用Rust构建的CLI工具,旨在辅助代码相关任务。其核心功能包括智能探索代码库、文件读写、基于Zed的用户界面、交互式通信以及作为模型上下文协议(MCP)服务器运行。在MCP服务器模式下,代码助手可以为运行在MCP客户端中的LLM提供工具和资源,支持多种LLM提供商如Anthropic、OpenAI等。用户可以通过命令行或GUI界面与工具交互,执行任务如代码分析、优化等。此外,代码助手还支持会话记录与回放,便于测试和调试。