MCP PI 仪表板服务器
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使克劳德及其他与MCP兼容的AI助手能够安全地访问和管理PI仪表板资源,包括分类和图表。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使克劳德及其他与MCP兼容的AI助手能够安全地访问和管理PI仪表板资源,包括分类和图表。
一种MCP服务器,它使大语言模型(LLMs)能够通过函数调用图来理解和分析代码结构,从而使AI助手能够探索函数之间的关系并分析Python代码库中的依赖关系。
MCP Server是MindsDB的核心组件,作为模型上下文协议服务器,它使应用程序能连接、统一并回答跨联邦数据源(数据库、数据仓库、SaaS应用等)的问题。支持SQL查询、数据统一及AI交互,助力从分散数据获取精准答案。
PulseMCP服务器是一个基于TypeScript的MCP服务器,它实现了一个简单的笔记系统,允许用户通过模型上下文协议(Model Context Protocol),以基于URI的资源管理和大型语言模型(LLM)摘要提示的方式创建、访问和总结文本笔记。
一个利用Claude AI生成智能查询并根据API文档分析提供文档协助的模型上下文协议服务器。
一个允许使用自然语言通过 Claude Desktop、VSCode 等 MCP 客户端管理 Cloudflare 资源(Workers、KV、R2、D1)的 MCP 服务器。
一种元认知模式中断系统,通过提供外部验证、简化指导和学习机制,帮助防止人工智能助手陷入过度复杂的推理路径。
NIPs(Nostr Implementation Possibilities)是用于记录与Nostr协议兼容的中继和客户端软件可能实现的内容的标准。NIPs涵盖了多种功能,包括事件类型、消息类型、标准化标签等,旨在确保不同客户端和中继之间的互操作性。这些标准是向后兼容的,并且遵循“单一方法”原则,以避免复杂性。NIPs的制定过程包括社区反馈和共识,确保其实用性和广泛接受。所有NIPs均为公共领域,任何人都可以自由使用和贡献。
一个用于创建模型上下文协议服务器的 TypeScript 模板,该服务器使人工智能模型能够利用外部工具,包括示例操作和简单的数字相加功能。
一种根据用户规格自动创建所需目录和文件来动态生成和配置MCP服务器的工具。
可运行超 2500 个应用程序与 API 的专属 MCP 服务器。能在自有应用中管理用户服务器,借助工具实现账户连接、参数配置及 API 请求,还提供全托管 OAuth 服务与凭据存储,功能完备。
一个MCP(模型上下文协议)服务器,它与ArgoCD API集成,使人工智能助手和大型语言模型能够通过自然语言交互来管理ArgoCD应用程序和资源。
一个实现MCP协议所有功能的测试服务器,包括提示、工具、资源和采样,旨在测试MCP客户端而非实际应用。
Nerve 是一个智能体开发工具包(ADK),专为技术用户设计,通过 YAML 和 CLI 构建、运行、评估和编排基于大语言模型(LLM)的智能体。它支持声明式智能体定义、内置工具与扩展性、原生 MCP 客户端与服务器支持、评估模式、工作流组合以及 LLM 无关性。Nerve 允许用户通过简洁的 YAML 文件定义智能体,并使用多种工具和模型实现自动化。其核心功能包括智能体团队协作、深度编排、基准测试和多步骤自动化。Nerve 还支持通过 LiteLLM 切换多种模型,并提供了详细的文档和示例,帮助用户快速上手。
一种模型上下文协议服务器,为语言模型提供访问个人Whoop健身数据的权限,允许从Whoop API查询周期、恢复、压力和锻炼信息。
一种使用MCP(Metoro控制协议)操作Google表格和Google云端硬盘的工具。
帮助大型语言模型(LLM)高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化提升软件开发效率。
Todoist MCP 服务器是一个实现了模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在将Claude等AI助手与Todoist任务管理工具集成。通过自然语言处理,用户可以直接与AI助手交互,进行任务管理操作,如创建、更新、关闭、删除任务,以及管理项目、评论和标签等。该服务器支持完整的Todoist REST API v2,并提供了批量处理、按名称搜索任务等功能。用户可以通过配置Todoist API令牌,轻松将服务器与Claude桌面版集成,实现高效的任务管理体验。