微信扫一扫浏览已公开且详情完整的 MCP 服务，查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
ACI.dev 是一个开源基础设施平台，旨在为 AI 代理提供统一的多租户认证、细粒度权限和动态工具发现功能。通过其 **统一模型-上下文-协议（MCP）服务器** 和轻量级 Python SDK，开发者可以轻松访问 600 多种预建集成，如 Google Calendar 和 Slack，而无需单独处理 OAuth 流程和 API 客户端。ACI.dev 支持多租户认证、自然语言权限边界和动态工具发现，确保代理的可靠性和灵活性。它适用于任何 LLM 框架，帮助开发者快速构建生产就绪的 AI 代理，广泛应用于个人助理、研究代理、外呼销售代理和客户支持代理等场景。
一个服务器监控和检查工具集合，提供远程实用程序来检查服务器上的网络接口、服务状态和防火墙配置。
分析Git仓库中的更改，并使用OpenAI的GPT模型生成规范的提交信息，支持对已暂存和未暂存的更改进行详细总结。
mocxykit 是一个前端开发服务的中间件，主要用于代理请求和生成 MOCK 数据，适用于所有基于 webpack、vite 等前端开发工具的项目。它提供了可视化的管理界面，支持全局和自定义 URL 的代理配置，并能动态切换代理和 MOCK 数据。此外，mocxykit 支持 faker 随机数据生成、多环境变量管理、Ngrok 公网访问以及与 ApiFox 的文档和 MOCK 数据同步。它还内置了 API 请求工具，方便开发者直接发送和测试 API 请求，并通过 MCP 协议与 AI 编程工具集成，自动获取 MOCK 数据或最近的请求数据。该工具仅用于开发环境。
MCP语言服务器为支持MCP的客户端提供了访问语义工具的能力，这些工具包括获取定义、引用、重命名和诊断等功能。
语义工作台是一款多功能工具，旨在帮助开发者快速构建和集成智能助手原型。它提供了一个统一的界面，支持与多个助手进行对话、配置设置以及展示各种行为。工作台由三个主要组件构成：工作台服务（后端）、工作台应用（前端）和助手服务（支持多种编程语言）。通过RESTful API，助手可以灵活地与工作台集成，适用于各种开发环境。工作台设计为与任何代理框架、语言或平台无关，便于实验、开发、测试和测量代理行为和工作流程。开发者可以使用GitHub Codespaces进行开箱即用的开发环境，或通过本地开发环境进行配置。工作台还支持从命令行启动，并提供了详细的开发指南和示例代码，帮助开发者快速上手和扩展功能。
一种模型上下文协议服务，当AI代理任务完成时发送桌面通知和警报声音，与Claude Desktop和Cursor等各种LLM客户端集成。
一种模型上下文协议服务器，它将克劳德连接到Heurist Mesh API，提供对各种区块链和web3工具的访问，包括加密货币数据、代币安全、Twitter情报和网络搜索功能。
启用AI代理使用具有任务跟踪、上下文保留和进度监控功能的结构化JSON格式，将复杂任务分解为可管理的部分。
一个模型上下文协议服务器，使人工智能助手能够与HackMD API交互以管理笔记，包括创建、读取、更新和删除笔记。
能让你的agent连上腾讯会议，能管理你的会议和录制等功能
一个基于 TypeScript 的模板，用于构建 Model Context Protocol 服务器，具有快速测试、自动版本管理和为 MCP 工具实现提供的清晰结构。
一个TypeScript服务器，通过模型上下文协议将Google的Gemini Pro模型与Claude桌面端集成，使Claude用户能够访问Gemini的文字生成能力。
用于“驯服克劳德”的MCP服务器，带有结构化任务队列。
一种模型上下文协议服务器，通过ONOS的REST API提供对ONOS SDN控制器网络管理功能的程序化访问，实现设备控制、拓扑管理和分析。
MCP服务器提供了一个对接Datadog API的接口，能够实现对事件、监控、日志、仪表板、指标、跟踪和主机的无缝管理。其可扩展的设计使得未来可以轻松集成更多的Datadog API以进行功能扩展。
一种模型上下文协议服务器，提供管理Keycloak用户和领域的工具，允许你创建和删除用户、列出可用领域、以及查看特定领域中的用户。
一个MCP服务器，通过共享的有限状态机（谜题）实现代理之间的协调，客户端可以创建、监控和触发有状态资源的状态转换。