Opik MCP
为Opik平台实现的模型上下文协议,提供了一个统一的接口来访问Opik的功能,支持多种传输机制,以便与IDE和其他环境灵活集成。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
为Opik平台实现的模型上下文协议,提供了一个统一的接口来访问Opik的功能,支持多种传输机制,以便与IDE和其他环境灵活集成。
Seq MCP服务器启用了与Seq API端点的交互,用于日志记录和监控,提供了管理信号、事件和警报的工具,并具有广泛的过滤和配置选项。
一种模型上下文协议服务器,可实现与Canvas学习管理系统API的交互,使用户能够在Canvas中管理课程、作业、注册和成绩。
提供llm与GraphQL api交互能力。该实现提供了模式自省和查询执行功能,允许模型动态地发现和使用GraphQL api。
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,通过 Cline 直接与 Azure 表存储进行交互。此工具允许你查询和管理 Azure 存储表中的数据。
一个全面的MCP服务器,用于工具交互(40+)和资源访问(60+),并包含Algorand区块链,还有许多有用的提示。
一个简单的MCP服务器实现,为AI模型提供基本的Solana RPC方法和有益的开发提示。
一个为[Axiom](https://axiom.co/)实现的模型上下文协议服务器,它使AI代理能够使用Axiom处理语言(APL)查询您的数据。
模型上下文协议(MCP)是一种新的、标准化的协议,用于管理大型语言模型(LLMs)和外部系统之间的上下文。在此存储库中,我们提供了安装程序以及适用于Upstash Developer API的MCP服务器。
MCPMonkey是Violentmonkey的分支,增强其功能以支持模型上下文协议(MCP)服务器,弥合AI与浏览器交互差距。它提供标签页管理等浏览器交互功能,兼容用户脚本,未来还将增加MCP服务器管理等,适用于开发者和普通用户。
一种将Allure测试报告转换为LLM友好格式的服务器,使AI模型能够更好地分析测试结果,并提供关于测试失败和潜在修复的见解。
OpenSumi 是一个开源框架,用于快速构建 AI 原生 IDE 产品,支持云 IDE、桌面 IDE 和 Web IDE 等多种形态。其核心功能包括模块化扩展、工具集成和高效开发环境,适用于企业级 IDE 开发。项目提供丰富的示例模板(如 CodeFuse AI IDE)和完善的文档,支持社区贡献,并遵循 MIT 许可证。
MCP 服务器是为 Milvus 向量数据库设计的,旨在通过模型上下文协议(MCP)将 LLM 应用程序与外部数据源和工具无缝集成。它支持多种操作,包括向量搜索、文本搜索、混合搜索、集合管理和数据插入等。用户可以通过 MCP 服务器与 Milvus 数据库进行交互,适用于多种 LLM 应用程序,如 Claude Desktop 和 Cursor。服务器提供了丰富的工具集,帮助用户高效管理和查询 Milvus 中的数据,同时支持通过环境变量配置连接和身份验证。
https://github.com/abhishekbhakat/airflow-mcp-server 这个内容是一个URL链接,指向GitHub上的一个项目仓库,名为“abhishekbhakat/airflow-mcp-server”,这是该项目的主页链接。由于这是个链接,无需进一步翻译。 若要了解具体内容,可以访问该链接查看相关代码和文档。
一种集成,允许大型语言模型通过模型上下文协议与Raindrop.io书签交互,使用户能够直接通过人工智能助手创建和搜索书签。
一个 TypeScript MCP 服务器端口,移植了 Anthropic 的文件系统编辑工具,允许通过客户端批准的操作进行文件操作,避免自动写入以防止系统受损。
一个帮助新手开发者通过对话界面部署Web应用的MCP服务器,弥合了大语言模型和各种托管环境之间的差距。
AiDD MCP服务器为AI代理提供了一个安全的接口,以执行文件系统操作和代码分析,增强跨多种编程语言的AI辅助开发工作流程。