MCP代码运行器
E2B MCP 服务器是一个由 E2B 开发的 Python 应用程序,用于在安全沙箱环境中执行代码。它基于模型上下文协议(MCP),支持与 Claude 桌面版集成,用户可通过配置 JSON 文件在不同操作系统上启用服务器。该服务器通过标准输入输出进行通信,调试时建议使用 MCP Inspector 工具,以简化调试过程并提供浏览器访问的调试界面。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
E2B MCP 服务器是一个由 E2B 开发的 Python 应用程序,用于在安全沙箱环境中执行代码。它基于模型上下文协议(MCP),支持与 Claude 桌面版集成,用户可通过配置 JSON 文件在不同操作系统上启用服务器。该服务器通过标准输入输出进行通信,调试时建议使用 MCP Inspector 工具,以简化调试过程并提供浏览器访问的调试界面。
启用AI助手使用NMAP执行网络扫描操作,通过AI对话为网络分析和安全评估提供标准化接口。
将 Claude AI 与 Xcode 相连接,实现在本地机器上安全地使用由 AI 驱动的代码辅助、项目管理和自动化的开发任务。
mcp-get 是一个命令行工具,旨在简化模型上下文协议(MCP)服务器的发现、安装和管理。通过该工具,用户可以轻松地将大型语言模型(LLMs)连接到外部数据源、工具和服务。mcp-get 提供了一系列功能,包括从注册表中发现可用的 MCP 服务器、通过单条命令安装服务器、管理环境变量和配置,以及根据需要更新和卸载服务器。该工具支持多种编程语言(如 Node.js、Python 和 Go),并允许用户安装和管理各种数据源和工具的 MCP 服务器,如 GitHub、Slack、Brave Search 等。mcp-get 还支持自动更新和手动更新,用户可以通过 GitHub Issues 提交问题或请求帮助。
`jsondiffpatch` 是一个用于比较和修补 JavaScript 对象的工具库,支持深度比较和智能数组匹配。它能够生成多种格式的差异输出,包括纯 JSON、可视化 HTML 和 JSON Patch 等,并支持反转差异以恢复对象状态。该库适用于浏览器和 Node.js 环境,提供了丰富的配置选项和插件机制,便于扩展和定制。通过 `jsondiffpatch`,开发者可以高效地处理复杂对象的差异检测和修补操作。
mcp-server-git 是一个基于模型上下文协议(MCP)的 Git 服务器工具,旨在通过大语言模型实现 Git 仓库的自动化交互与操作。它提供了一系列功能,包括查看仓库状态、比较差异、提交更改、创建/切换分支、初始化仓库等,支持与 Claude Desktop、VS Code 等工具集成。目前处于早期开发阶段,功能可能持续扩展。
Sourcebot MCP 服务器是一个为LLM(大语言模型)代理提供代码上下文获取能力的工具。它支持从GitHub、GitLab、Bitbucket等多个代码托管平台获取代码信息,并将其注入到聊天会话中,从而增强LLM的响应和推理能力。通过Sourcebot MCP,用户可以实现代码搜索、函数定义查找、依赖分析等功能,适用于代码审查、文档生成、合规审计等多种场景。此外,Sourcebot MCP还支持自定义LLM代理的构建,并提供了详细的安装和配置指南,便于开发者快速集成和使用。
利用Perplexity的先进MCP服务器,无需API密钥
外壳与文件编辑功能深度结合,带来强劲编码体验。支持架构师、代码编写双模式,适配计划与实施阶段。还可调用编译、类型检查等各类命令行命令,满足多样开发需求 。
提供与cognee.ai进行MCP交互的能力
一台通过OBS WebSocket协议提供远程控制OBS Studio工具的服务器,可以通过MCP客户端界面管理场景、源、流媒体和录制。
通过模型上下文协议,启用与 Linear 的 API 交互,以编程方式管理问题、团队和项目。
一个MCP服务器,它将Limitless Pendant可穿戴设备数据连接到像克劳德和Windsurf这样的AI工具,使AI助手能够通过结构化工具和搜索与您的个人生命日志记录进行交互。
这个仓库是一个FreeCAD MCP,它允许你通过Claude Desktop来控制FreeCAD。
MaxKB是一个开源AI助手,集成RAG管道与工作流引擎,支持多模型、多模态交互,可零编码集成到业务系统。它通过文档处理、智能问答等功能,适用于智能客服、企业知识库等场景,提供企业级AI解决方案,支持中英文界面。
MCP TypeScript SDK 是一个实现模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的工具,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文支持。通过该 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 客户端和服务器,支持资源、工具和提示的暴露,处理协议消息和生命周期事件。核心功能包括通过资源提供数据、通过工具执行操作、通过提示定义交互模式,并支持 stdio 和可流式 HTTP 等传输方式。该 SDK 适用于构建与 LLM 交互的标准化服务,简化了上下文管理与模型交互的分离。
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器, enables 无缝的 Vercel 项目管理,包括通过 Cursor 的 Composer 或 Codeium 的 Cascade 进行的部署、域名、环境变量和团队配置。
通过模型上下文协议启用与 Jupyter 笔记本的交互,支持在 JupyterLab 环境中执行代码和插入 markdown。