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MCP（模型上下文协议）是一种由Anthropic引入的通信协议，旨在使AI模型（如Claude）能够访问外部工具，如网页浏览、数据库访问和图像生成。MCP门户提供了一个综合性平台，包含文档、服务器实现、工具集成、互动实验室和社区资源。用户可以通过互动实验室学习MCP的基础知识，构建自定义MCP服务器，集成数据库，自动化业务流程，以及开发多模态AI应用和自主代理系统。门户还提供了使用案例和入门指南，帮助用户快速上手并加入社区讨论。此外，用户可以在本地运行MCP生态全景图，并通过贡献代码或文档参与项目开发。
这是一款用于安装其他 MCP 服务器的工具。安装后，可借助Claude安装托管于 npm 或 PyPi 的 MCP 服务器，不过安装 node 和 Python 服务器，需分别使用 npx 和 uv。
RuleGo 是一个基于 Go 语言构建的轻量级、高性能、嵌入式、可编排的规则引擎，旨在帮助用户快速构建松耦合且灵活的系统，实时响应业务需求的变化。它提供了大量可重用的组件，支持数据聚合、过滤、分发、转换等操作，并能与多种协议和系统集成。RuleGo 适用于边缘计算、物联网、数据分发、应用集成等场景，支持动态编排规则链，无需重启应用即可调整业务逻辑。其核心特性包括轻量级、高性能、组件化、规则链和工作流编排，特别适合在低资源设备上运行，如物联网边缘服务器。
一种模型上下文协议服务器，通过评估数学表达式，使大型语言模型能够进行精确的数值计算。
一个MCP服务器，其简单目标是通过赋予AI代码助手（Cline、Cursor、Claude等）分析widget树、导航和布局问题的工具，从而调试Flutter应用程序。 请查看架构以了解其工作原理：https://github.com/Arenukvern/mcp_flutter/blob/main/ARCHITECTURE.md
这是一个模型上下文协议（MCP）服务器的实现版本，它对外提供了由 Integration App 驱动的各类工具接口。
内存银行服务器为人工智能助手与内存银行交互提供了一套工具和资源。内存银行是结构化的信息存储库，有助于在多个会话中保持上下文并跟踪进度。
腾讯云容器服务(TKE) Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供标准化的TKE集群管理接口。
一种模型上下文协议服务器，为克劳德和其他大语言模型提供对 Hugging Face Hub API 的只读访问，通过自然语言启用与模型、数据集、空间、论文和集合的交互。
启用像Goose或Claude这样的AI代理和助手通过模型上下文协议与VS Code进行交互。
Inbox Zero是一个开源AI邮件助手及客户端，核心功能包括：AI自动处理邮件（回复、分类、退订等）、邮件分析统计、冷邮件拦截等，帮助用户高效管理邮件，实现"收件箱清零"。支持自托管部署，技术栈包含Next.js等。
MCP-Mem0 是一个与 Mem0 集成的模型上下文协议（MCP）服务器模板，旨在为 AI 代理提供长期记忆功能。通过语义搜索，AI 代理可以存储、检索和搜索记忆，增强其上下文理解能力。该服务器提供了三个核心功能：`save_memory` 用于存储信息，`get_all_memories` 用于检索所有记忆，`search_memories` 用于查找相关记忆。它支持多种 LLM 提供商（如 OpenAI、OpenRouter 或 Ollama），并可通过 Docker 或 Python 运行。该模板遵循最佳实践，帮助开发者构建自定义 MCP 服务器，适用于各种 MCP 兼容客户端。
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，实现了发送电子邮件的系统。
一种MCP服务器，它为Semgrep提供了一个全面的接口，使用户能够通过模型上下文协议扫描代码以查找安全漏洞、创建自定义规则并分析扫描结果。
由ScreenshotOne官方实现的MCP服务器，可以渲染网站截图并以图片返回。
一种模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够通过强大的API与Git仓库进行交互，支持仓库初始化、克隆、文件暂存、提交和分支管理等操作。
启用AI代理通过标准化接口与多个大语言模型提供商（OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek）进行交互，从而方便在模型之间切换或在同一应用中使用多个模型。
使用 MCP 协议直接从 Claude 查询 OpenAI 模型。此分支添加了对 o3-mini 和 gpt-4o-mini 模型的支持，并改进了消息处理。