Jira上下文信息服务器
MCP服务器向AI编码代理(如Cursor)提供Jira工单信息。
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MCP服务器向AI编码代理(如Cursor)提供Jira工单信息。
一个用于通过MCP(多上下文协议)与macOS Messages应用交互的Python桥接工具。 可以使用uvx简单安装mac-messages-mcp。
这是一个模型上下文协议(MCP)服务器的实现版本,它对外提供了由 Integration App 驱动的各类工具接口。
一种MCP服务器实现,它使得访问DexScreener API数据成为可能,提供跨多个区块链的DEX交易对、代币概况和市场统计数据的实时信息。
由ScreenshotOne官方实现的MCP服务器,可以渲染网站截图并以图片返回。
一个可配置的MCP服务器,它从远程配置动态加载功能,以桥接MCP客户端与远程API,从而执行操作、访问资源和使用提示模板。
通过模型上下文协议促进对 Langfuse 提示的访问和管理,从而在 Claude Desktop 和 Cursor 等客户端内实现提示的发现、检索和集成。
Opik 是一个开源的大型语言模型(LLM)评估平台,旨在帮助开发者构建、评估和优化 LLM 系统。它提供了全面的跟踪、评估和仪表盘功能,支持从 RAG 聊天机器人到代码助手等多种应用场景。Opik 的核心功能包括深度跟踪 LLM 调用、高级提示评估、生产环境监控、以及优化工具如 Opik Agent Optimizer 和 Opik Guardrails,以确保 LLM 应用的高效性和安全性。此外,Opik 支持多种集成和 SDK,便于开发者快速上手并集成到现有工作流中。
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器, enables 无缝的 Vercel 项目管理,包括通过 Cursor 的 Composer 或 Codeium 的 Cascade 进行的部署、域名、环境变量和团队配置。
Netlify 示例项目提供了一系列使用 Netlify 构建网站的示例和演示,涵盖了多种功能和技术。其中包括无服务器函数、边缘函数、客户端身份验证、内容门控、Astro 平台启动器、AI 执行摘要、AI 语音转内容、阻止 AI 机器人、Supabase 与 Astro 集成、Turso 与 Astro 集成、用户生成的上传、高级缓存的 Hydrogen 和 Nuxt 4 店面等。这些示例展示了如何使用 Netlify 的各种功能来构建和优化现代网站,并提供了相应的代码和站点链接,方便开发者参考和部署。
一个功能强大的PDF转换工具MCP服务器,基于MCP (Model Context Protocol) 协议,集成了多种文件转换功能。
Quarkus MCP 服务器是一个基于 Quarkus 框架的扩展,旨在帮助开发者轻松实现模型上下文协议(MCP)服务器功能。MCP 是一个开放协议,用于无缝集成大型语言模型(LLM)应用程序与外部数据源和工具。该扩展提供了声明式和编程式 API,支持开发者通过注解和依赖注入快速构建服务器功能,如提示处理、资源管理和工具集成。通过简单的配置和代码示例,开发者可以快速启动并运行 MCP 服务器,实现与 LLM 应用程序的高效交互。
启用像Goose或Claude这样的AI代理和助手通过模型上下文协议与VS Code进行交互。
FastMCP v2 是一个用于快速构建 MCP(模型上下文协议)服务器和客户端的 Python 框架。它通过简洁、Pythonic 的代码简化了 MCP 服务器的开发,支持工具、资源、提示等核心功能,并提供了客户端库、服务器代理、OpenAPI/FastAPI 集成等高级特性。FastMCP 2.0 扩展了 1.0 的基本功能,使其成为现代 AI 应用的完整工具包,适合开发者快速构建和部署 MCP 服务器。
使用FastAPI框架实现的服务器发送事件(Server-Sent Events),集成了模型上下文协议(MCP),允许AI模型访问外部工具和数据源,例如天气信息。
一种MCP服务器,它为Semgrep提供了一个全面的接口,使用户能够通过模型上下文协议扫描代码以查找安全漏洞、创建自定义规则并分析扫描结果。
让克劳德和光标通过自然语言管理您的铁路基础设施。自主且安全地部署、配置和监控。
Cloudflare AI 是一个 monorepo 项目,包含与客户端使用 Cloudflare AI 服务相关的包和演示应用。核心功能包括 `workers-ai-provider` 和 `ai-gateway-provider`,分别用于在 Vercel AI SDK 中集成 Workers AI 和 AI Gateway 模型。项目使用 Nx 和 Changesets 进行管理,支持本地开发、测试、代码检查和自动化发布流程。开发者可以通过命令行工具创建新的演示应用,并遵循贡献指南提交拉取请求。发布流程通过 Changesets 管理版本控制和 npm 发布,确保包的高效更新和发布。