MCPFileSystem_Client
项目描述了一个本地LLM服务器的使用流程,包括启动兼容OpenAI SDK的模型(如Jan)、配置.env文件以及运行Node应用。重点在于通过MCP服务限制文件访问权限。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
项目描述了一个本地LLM服务器的使用流程,包括启动兼容OpenAI SDK的模型(如Jan)、配置.env文件以及运行Node应用。重点在于通过MCP服务限制文件访问权限。
一个现代高效的CLI工具,可将任何输入文件转换为base64字符串,支持多种输出格式和双向转换,包含专为AI工作流优化的MCP服务器。
基于Playwright的浏览器自动化MCP服务器,提供网页抓取、测试和自动化工具
一个基于MCP协议的轻量级剪贴板服务器,提供安全的API令牌认证和剪贴板内容管理功能。
一个基于TypeScript的MCP服务器,用于获取随机LGTM(Looks Good To Me)图片,适用于代码审查等开发者交流场景。
OpsLevel MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI与OpsLevel账户进行交互,提供对多种资源的只读访问。
这是一个用于管理和部署MCP服务器的项目,包含配置文件、脚本及自动化工具,支持监控和性能优化。
一个通过命名管道系统捕获和管理stdout日志的MCP服务器,支持多进程日志收集、实时监控和查询分析,适用于Cursor IDE等MCP客户端。
MCP Kubernetes服务端项目
一个用于Kubernetes的简单MCP服务器
个人GitHub主页项目
MCP后台作业服务器是一个基于Python的异步任务执行系统,支持通过MCP协议管理长时间运行的Shell命令,提供进程生命周期管理、实时输出监控和交互式操作功能。
一个基于TypeScript的MCP服务器,用于执行命令并返回结构化输出,支持与Claude Desktop集成。
一个允许LLM使用Android设备的MCP服务器项目,是airi的子项目。
Vibe Check MCP是一个为AI代理提供元认知监督的服务器,通过模式中断、计划简化和自我学习反馈循环,防止AI在复杂任务中陷入错误路径或过度设计解决方案。
该项目实现了一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的服务器,用于连接ZenML平台与AI应用。通过标准化协议提供对ZenML核心功能的访问,包括用户、流水线、运行记录等信息的查询,并支持触发新的流水线运行。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的本地服务器,专门为R语言的tidymodels生态系统提供工具和资源支持,可集成到Cline.bot和Claude Desktop等AI工具中使用。
MCP服务器命令行工具