Model Context Protocol

hubMCP 服务器目录

浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号

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精选 MCP 信号先看验证状态、运行方式、README 和安全配置预览,再决定是否接入服务
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MCPFileSystem_Client

项目描述了一个本地LLM服务器的使用流程,包括启动兼容OpenAI SDK的模型(如Jan)、配置.env文件以及运行Node应用。重点在于通过MCP服务限制文件访问权限。

personDigio-Campus
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all-your-base64

一个现代高效的CLI工具,可将任何输入文件转换为base64字符串,支持多种输出格式和双向转换,包含专为AI工作流优化的MCP服务器。

personskullzarmy
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mcp-server-lgtm

一个基于TypeScript的MCP服务器,用于获取随机LGTM(Looks Good To Me)图片,适用于代码审查等开发者交流场景。

persondongri
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opslevel-mcp

OpsLevel MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI与OpsLevel账户进行交互,提供对多种资源的只读访问。

personOpsLevel
开发工具
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mcp-servers-9jk

这是一个用于管理和部署MCP服务器的项目,包含配置文件、脚本及自动化工具,支持监控和性能优化。

personLuckyTiger66
开发工具
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mcp-background-job

MCP后台作业服务器是一个基于Python的异步任务执行系统,支持通过MCP协议管理长时间运行的Shell命令,提供进程生命周期管理、实时输出监控和交互式操作功能。

persondylan-gluck
开发工具
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vibe-check

Vibe Check MCP是一个为AI代理提供元认知监督的服务器,通过模式中断、计划简化和自我学习反馈循环,防止AI在复杂任务中陷入错误路径或过度设计解决方案。

personPV-Bhat
开发工具
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mcp-zenml

该项目实现了一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的服务器,用于连接ZenML平台与AI应用。通过标准化协议提供对ZenML核心功能的访问,包括用户、流水线、运行记录等信息的查询,并支持触发新的流水线运行。

personzenml-io
开发工具
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tidymodels-mcp

一个基于Model Context Protocol (MCP)的本地服务器,专门为R语言的tidymodels生态系统提供工具和资源支持,可集成到Cline.bot和Claude Desktop等AI工具中使用。

personJavOrraca
开发工具