Linear MCP服务器
一种模型上下文协议服务器,允许克劳德与线性公司的API进行交互,以管理团队、问题、项目和周期。
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一种模型上下文协议服务器,允许克劳德与线性公司的API进行交互,以管理团队、问题、项目和周期。
通过语言服务器协议接口连接大型语言模型,使LLM能够访问LSP的悬停信息、补全、诊断和代码操作,从而改进代码建议。
Model Context Protocol 的服务器实现,能够调用科大讯飞工作流,支持跨 14 种节点类型的复杂编排模式,例如顺序、并行和循环执行,适用于多种业务场景。
一种集成Odoo ERP系统的MCP服务器实现,使AI助手能够通过模型上下文协议与Odoo的数据和功能进行交互。
为RAG网络浏览器Actor实现一个MCP服务器。该Actor充当大型语言模型(LLMs)和RAG管道的网络浏览器,类似于ChatGPT中的网络搜索功能。
Replicate Flux MCP 是一个高级的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在通过 Replicate API 生成高质量的图像和矢量图形。它利用 Black Forest Labs 的 Flux Schnell 模型生成光栅图像,以及 Recraft 的 V3 SVG 模型生成矢量图形。该服务器支持多种集成方式,如 Cursor、Claude Desktop、Smithery 和 Glama.ai,并提供高级定制功能,如批量图像生成、变体探索和提示工程。所有请求均在本地处理,确保隐私和安全性。适用于需要生成视觉内容的 AI 助手和开发者。
sentry-mcp 是一个远程 MCP 服务器的原型,作为上游 Sentry API 提供商的中间件。它基于 Cloudflare 在远程 MCP 方面的工作,支持 `stdio` 传输和远程 MCP 服务。用户可以通过访问生产环境中的服务或本地开发环境进行测试和贡献。该服务器还包含一个 MCP 检查器,用于轻松测试服务。本地开发需要设置 OAuth 应用,并可以通过单元测试和评估来验证功能。
VIPER 是一个功能强大的红队平台,专为网络安全评估设计。它集成了对手模拟和红队操作的核心工具,支持多平台(Windows、Linux、macOS),并涵盖 MITRE ATT&CK 框架的所有阶段。VIPER 提供用户友好的界面、自动化工作流、内置大型语言模型(LLM)代理以及 100 多个后渗透模块,支持 Python 自定义扩展。其高级功能包括反追踪、防御规避、跳板图和自动化通知,帮助团队高效完成安全评估任务。VIPER 免费使用,适合团队协作和复杂网络安全场景。
一种定制的MCP内存服务器,它能够通过语言模型捕获交互来创建和管理知识图谱,具有自定义内存路径和时间戳等功能。
一个教育性的 Model Context Protocol 服务器实现,演示了如何构建一个功能性的 MCP 服务器,以与各种 LLM 客户端(如 Claude Desktop)集成。
允许Claude为Rember创建flash card,通过间隔重复复习帮助用户学习和记忆信息。
数据库的MCP工具箱是一个开源的MCP服务器,旨在简化数据库相关工具的开发和集成。它通过处理连接池、身份验证等复杂性,帮助开发者更轻松、快速且安全地构建工具。工具箱支持多种框架,提供简化开发、增强性能和安全性、端到端可观察性等功能。它允许开发者通过自然语言查询数据库、自动化数据库管理、生成上下文感知的代码,并减少开发开销。工具箱目前处于测试阶段,支持通过二进制文件、容器镜像或源码安装,并提供了详细的配置和集成指南。
边缘安全加速平台 EO (TencentCloud EdgeOne)基于腾讯云遍布全球的边缘节点,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速等边缘一体化服务。
FastAPI 最佳架构是一个企业级后端架构解决方案,基于 Python 3.10+ 和 FastAPI 框架构建。它采用类三层架构,提供清晰的分层结构,包括 API 层、Schema 层、服务层和 CRUD 层,支持 MySQL、PostgreSQL 等数据库,并集成了 SQLAlchemy、Pydantic 等工具。该架构旨在简化开发流程,提升代码可维护性,适用于中大型项目的快速开发。此外,项目支持 Docker 部署,并提供详细的文档和社区支持,帮助开发者快速上手。
一个实现'think'工具的MCP服务器,为克劳德提供了一个专门的空间,以便在解决复杂问题时进行结构化思考,从而提高推理能力。
SecretiveShell/Awesome-llms-txt的MCP服务器。通过MCP资源将文档直接添加到您的对话中。
Dify 插件守护进程是一个核心服务,负责管理三类插件运行时(本地、调试、无服务器),协调Dify API服务器与插件的交互。它通过不同协议(STDIO/TCP/HTTP)转发请求,支持插件开发(提供CLI工具)、部署(支持Linux/MacOS及Docker)及多Python环境适配,是Dify插件生态的关键基础设施。
一个强大的上下文管理系统,能够在编码会话之间保持持久的上下文,帮助开发团队跟踪项目结构、依赖关系和进度。