上下文服务(MCP)
一个接口,允许像 Claude 这样的大型语言模型通过模型上下文协议与 ActivityWatch 时间跟踪数据交互,从而实现对应用程序使用情况、浏览历史和生产力模式的查询。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
一个接口,允许像 Claude 这样的大型语言模型通过模型上下文协议与 ActivityWatch 时间跟踪数据交互,从而实现对应用程序使用情况、浏览历史和生产力模式的查询。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型(LLMs)能够通过AnkiConnect与Anki闪卡软件交互,从而实现对闪卡、卡组和笔记类型的创建与管理。
一个概念验证的模型上下文协议服务器,使大型语言模型应用程序能够与Uber Eats互动,允许人工智能代理通过自然语言浏览和订购食物。
启用大型语言模型(LLM)与GitHub问题进行交互,通过将详情提供为任务,从而实现通过GitHub平台的无缝集成和任务管理。
帮助大型语言模型(LLM)高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化提升软件开发效率。
Firefly.ai MCP服务器是一个基于TypeScript的服务器,它能够与Firefly平台实现无缝集成。它允许您发现自己连接到Firefly的云账户和SaaS账户中的资源,并对其进行发现、管理和编码。
一个MCP(模型上下文协议)服务器,它与ArgoCD API集成,使人工智能助手和大型语言模型能够通过自然语言交互来管理ArgoCD应用程序和资源。
促进了DecentSampler鼓组配置的创建,支持WAV文件分析和XML生成,以确保准确的采样长度和结构良好的预设。
云硬盘(Cloud Block Storage,CBS)为您提供用于 CVM 的持久性数据块级存储服务。
利用Vim原生的文本编辑命令和工作流(Claude已经理解这些),来创建一个轻量级的代码辅助层。
一个基于 Kubernetes 部署的服务器,用于模型上下文协议(Model Context Protocol),支持通过可配置的环境变量实现安全通信、健康状态监控以及在 Azure Kubernetes 服务上的可扩展部署。
一个增强型的Windows命令行界面MCP服务器,提供不受限制的系统访问功能,专为需要完全系统访问权限的可信环境设计。
一个实现MCP协议所有功能的测试服务器,包括提示、工具、资源和采样,旨在测试MCP客户端而非实际应用。
一个连接到[LlamaCloud](https://www.llamaindex.ai/)上托管索引的MCP服务器。这是一个基于TypeScript的MCP服务器,它实现了与LlamaCloud上托管索引的连接。
一种模型上下文协议服务器,提供与Trello看板交互的工具,能够无缝管理卡片、列表和活动,同时处理速率限制和类型安全。
Model Context Protocol(MCP)与Facebook的iOS开发桥接工具(idb)之间的集成,使得通过自然语言实现iOS设备管理自动化和测试执行成为可能。
OpenManus 是一个开源框架,旨在构建通用的 AI 代理,无需邀请码即可实现各种想法。该项目由 MetaGPT 团队开发,支持多种语言,并提供基于强化学习(RL)的 LLM 代理调优方法。OpenManus 提供了简单的安装和配置流程,支持使用 OpenAI 等 LLM API,并允许用户通过终端快速启动代理。该项目鼓励社区贡献,并提供了详细的文档和示例代码。此外,OpenManus 还提供了浏览器自动化工具和多种运行模式,如 MCP 工具版本和多代理版本,适用于不同的应用场景。
通过Deepseek API为大型语言模型代理提供人工智能驱动的代码审查、设计评论、写作反馈和头脑风暴指导,从而在各种开发和战略规划任务中提升输出效果。