MCP编码助手
@cyanheads 的 MCP 服务器工具包的分支。添加了编码功能,移除了系统网络功能。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
@cyanheads 的 MCP 服务器工具包的分支。添加了编码功能,移除了系统网络功能。
该服务器提供工具,可使用Claude/Cline将图像和视频直接上传到Cloudinary,通过可自定义的选项(如资源类型和公共ID)方便资源管理。
MCP 船坞大师是一个基于模型上下文协议(MCP)的 AI 工具管理器,旨在简化和增强用户与 AI 助手(如 Claude)的互动。它提供了一个 AI 工具应用商店,用户可以一键安装、管理和更新 MCP 服务器,并与兼容的 AI 助手无缝集成。该工具支持多平台(Mac、Windows、Linux),具有零配置、极速性能和通用兼容性等特点。MCP 船坞大师还提供高级配置选项,适合开发者和高级用户使用。通过其直观的界面和强大的功能,MCP 船坞大师能够显著提升 AI 工作流程的效率。
一个模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够安全地执行Makefile中的目标,允许人工智能助手通过自然语言交互运行测试、格式化代码和自动化各种开发任务。
使像 Claude 这样的大语言模型能够通过基于 Puppeteer 的工具和 Steel 浏览网页。它基于 Web Voyager 框架,提供了执行所有标准网络操作的工具,例如点击、滚动、输入等,还可以截屏。
一个允许使用自然语言通过 Claude Desktop、VSCode 等 MCP 客户端管理 Cloudflare 资源(Workers、KV、R2、D1)的 MCP 服务器。
分析Git仓库中的更改,并使用OpenAI的GPT模型生成规范的提交信息,支持对已暂存和未暂存的更改进行详细总结。
单一的MCP工具即可连接您所有喜欢的工具:Gmail、日历和另外40多种工具。
MCP TypeScript SDK 是一个实现了模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的软件开发工具包,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文交互方式。通过该 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 服务器,暴露资源、工具和提示,以便 LLM 应用程序能够安全、高效地访问数据和功能。MCP 服务器支持多种传输方式,如 stdio 和 HTTP/SSE,并处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件。该 SDK 还提供了高级客户端接口,支持与 MCP 服务器的交互,适用于构建复杂的 LLM 应用场景。
一个模型上下文协议服务器,通过UseGrant平台提供管理提供商、客户端、租户和访问令牌的工具。
一种元认知模式中断系统,通过提供外部验证、简化指导和学习机制,帮助防止人工智能助手陷入过度复杂的推理路径。
PulseMCP服务器是一个基于TypeScript的MCP服务器,它实现了一个简单的笔记系统,允许用户通过模型上下文协议(Model Context Protocol),以基于URI的资源管理和大型语言模型(LLM)摘要提示的方式创建、访问和总结文本笔记。
提供llm与GraphQL api交互能力。该实现提供了模式自省和查询执行功能,允许模型动态地发现和使用GraphQL api。
MCP Server是MindsDB的核心组件,作为模型上下文协议服务器,它使应用程序能连接、统一并回答跨联邦数据源(数据库、数据仓库、SaaS应用等)的问题。支持SQL查询、数据统一及AI交互,助力从分散数据获取精准答案。
txtai 是一个一体化 AI 框架,专注于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流。其核心功能包括向量搜索、多模态索引、语言模型驱动的管道(如问答、标签、转录等),以及工作流和代理系统,能够自主解决复杂问题。txtai 支持多种编程语言(如 JavaScript、Java、Rust 和 Go),并提供了 Web 和模型上下文协议(MCP)API。它可以通过 pip 或 Docker 快速部署,适用于本地运行或云扩展。txtai 旨在为开发者提供高效、灵活的工具,用于构建语义搜索、检索增强生成(RAG)和多模型工作流等 AI 应用。
一个将训练好的随机森林模型与蜂框架集成的服务器,为AI工具和代理启用ReAct交互性。
一个MCP服务器,通过共享的有限状态机(谜题)实现代理之间的协调,客户端可以创建、监控和触发有状态资源的状态转换。
一种模型上下文协议服务器,通过与Canvas和Gradescope集成,帮助学生管理学术工作流程,以获取截止日期、下载课程材料以及与macOS日历或提醒事项同步。