代码上下文MCP
一个MCP服务器,它在本地git仓库上提供语义搜索功能,使用户能够克隆仓库、处理分支并通过矢量化代码块搜索代码。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
一个MCP服务器,它在本地git仓库上提供语义搜索功能,使用户能够克隆仓库、处理分支并通过矢量化代码块搜索代码。
MCP-ORTools 通过 MCP 将谷歌的 OR-Tools 约束编程求解器与大型语言模型集成在一起,使人工智能模型能够: 提交和验证约束模型 设置模型参数 求解约束满足和优化问题 检索和分析解决方案
代码助手是一个用Rust构建的CLI工具,旨在辅助代码相关任务。其核心功能包括智能探索代码库、文件读写、基于Zed的用户界面、交互式通信以及作为模型上下文协议(MCP)服务器运行。在MCP服务器模式下,代码助手可以为运行在MCP客户端中的LLM提供工具和资源,支持多种LLM提供商如Anthropic、OpenAI等。用户可以通过命令行或GUI界面与工具交互,执行任务如代码分析、优化等。此外,代码助手还支持会话记录与回放,便于测试和调试。
一种模型上下文协议服务器,允许AI助手与VRChat API进行交互,通过标准化接口检索用户信息、好友列表及其他VRChat数据。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使克劳德及其他与MCP兼容的AI助手能够安全地访问和管理PI仪表板资源,包括分类和图表。
一个模型上下文协议服务器,使人工智能助手能够与HackMD API交互以管理笔记,包括创建、读取、更新和删除笔记。
一种使用MCP(Metoro控制协议)操作Google表格和Google云端硬盘的工具。
启用AI代理使用具有任务跟踪、上下文保留和进度监控功能的结构化JSON格式,将复杂任务分解为可管理的部分。
Rod-MCP 通过使用 Rod 为您的应用程序提供浏览器自动化功能。该服务器提供了许多有用的 MCP 工具,使大型语言模型能够与网页进行交互,例如点击、截屏、将页面保存为 PDF 等。
Votars是世界上最智能的多语言会议助手,专为语音录制、转录和高级AI处理而设计。它具有实时翻译、智能纠错、AI总结、智能内容生成和AI讨论等功能。Votars应用程序可在Web上使用。
通过 MCP 将 AI 模型连接到 Terraform 注册表,启用提供程序查找、资源使用示例和模块推荐,从而简化 Terraform 工作流。
用于Cluade桌面端与Google日历集成的服务器,支持自动身份验证。此服务器使人工智能助手能够通过自然语言交互来管理Google日历事件。
DevDb 是一个轻量级的 VS Code 扩展,旨在为开发者提供便捷的数据库管理和开发调试功能。其核心功能包括 MCP 服务器,为 AI 驱动的 IDE 和 MCP 客户端(如 Cursor、Windsurf 等)提供数据库连接信息。DevDb 支持多种数据库(如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等),并提供了零配置自动发现数据库的功能,适用于 DDEV、Adonis、Laravel 等环境。此外,DevDb 提供了快速访问表、数据导出、数据库模式理解、IDE 集成等功能,帮助开发者更高效地进行数据库操作和开发调试。
一个由人工智能驱动的Cursor开发工具包,通过高级推理、UI截图分析和代码审查工具提供智能编码辅助。
一个用于通过模型上下文协议(MCP)执行大型语言模型(LLMs)Python代码的Pyodide服务器。
一个MCP服务器,它向Cursor代码编辑器提供有关您的开发环境的详细信息,从而实现更具上下文感知能力的帮助。
TaskWarrior MCP 服务器是一个基于 Node.js 的实现,用于通过 Model Context Protocol (MCP) 管理 TaskWarrior 任务。它提供了一系列功能,包括查看待处理任务、按项目和标签筛选任务、添加新任务(支持描述、截止日期、优先级、项目和标签)以及标记任务为已完成。该服务器通过本地 `task` 命令行工具运行,因此需要预先安装和配置 TaskWarrior。它支持与 Claude Desktop 集成,并提供了简单的 API 来获取任务、添加任务和完成任务。安装方便,只需通过 npm 安装即可,适合需要高效管理任务的用户。
一种模型上下文协议服务,当AI代理任务完成时发送桌面通知和警报声音,与Claude Desktop和Cursor等各种LLM客户端集成。