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Sail 是一个旨在统一流处理、批处理和计算密集型（如AI）工作负载的平台。它提供了 Spark SQL 和 Spark DataFrame API 的替代方案，适用于单机和分布式环境。Sail 可以通过命令行、Python API 或 Kubernetes 部署启动服务器，并允许用户在 PySpark 中无缝连接和使用。Sail 还提供了详细的文档和性能优化指南，支持企业用户通过灵活的支持选项获取帮助。
一种模型上下文协议服务器，使人工智能代理能够与30多个以太坊兼容的区块链网络交互，通过统一接口提供代币转账、合约交互和ENS解析等服务。
一个安全的终端执行服务器，通过模型上下文协议（MCP）启用具有安全功能和资源限制的受控命令执行。
一个简单的MCP服务器实现，为AI模型提供基本的Solana RPC方法和有益的开发提示。
一个提供对supOS开放API访问的MCP协议服务器，允许与MCP兼容的客户端查询主题树结构和详细信息。
该项目旨在作为一个连接到Kubernetes的MCP服务器，同时也作为一个库，用于为Kubernetes中的任何自定义资源构建更多服务器。
将 Cursor AI 与 Vite 开发服务器集成，允许 AI 代理修改代码并通过热模块替换系统实时观察实时更新。
该项目基于MCP服务器仓库中的知识图谱内存服务器，并保留其核心功能。
CODELF是一款专为开发者设计的变量命名工具，通过搜索GitHub、Bitbucket、Google Code等平台上的项目，帮助用户找到实际使用中的变量名称，解决命名难题。此外，它还提供了每日算法练习功能，帮助开发者提升编程技能。CODELF还集成了GitHub星标、仓库标签和管理工具，方便用户管理代码库。该工具支持多种开发环境，包括VS Code、Atom和Sublime Text，并提供了Chrome扩展，方便用户在不同场景下使用。CODELF旨在通过智能搜索和实用功能，提升开发者的工作效率和代码质量。
通过 MCP 在 Glif.app 上运行 AI 工作流，包括基于 ComfyUI 的图像生成器、表情包生成器、自拍功能、链式 LLM 调用等更多功能。
一个用于Claude AI助手的模块化服务器实现，集成了工具，使Claude能够执行操作并访问外部资源，如文件系统、网络搜索、浏览器自动化、金融数据和文档生成。
codemcp是一个让Claude Desktop成为结对编程助手的工具，支持直接编辑文件、运行测试和代码重构，告别手动复制粘贴。它专为Claude Pro设计，默认自动接受修改（需预先声明可用命令），并强制Git版本控制以安全回滚。IDE无关，支持远程运行（需谨慎），通过`codemcp.toml`配置自动化任务。哲学上强调人工审查，避免自主代理风险，适合需要精细控制代码修改的场景。
控制你本地计算机上的鼠标
为 Harvest 启用自然语言时间跟踪和报告功能，包括自动请假申请、项目/任务匹配和日期解析。
一个集成了AWS CodePipeline的模型上下文协议服务器，允许用户通过Windsurf和Cascade使用自然语言命令管理管道。
模型上下文协议（MCP）是一种新的、标准化的协议，用于管理大型语言模型（LLMs）和外部系统之间的上下文。在此存储库中，我们提供了安装程序以及适用于Upstash Developer API的MCP服务器。
一个MCP服务器，它使大型语言模型（LLMs）能够在PlayCanvas编辑器中构建实时3D网络应用程序。
一种模型上下文协议服务器，为语言模型提供访问个人Whoop健身数据的权限，允许从Whoop API查询周期、恢复、压力和锻炼信息。