mcp-servers - Express 服务器
一个使用 Node.js 和 TypeScript 的服务器项目,提供了一个简单的入门示例,包含 Express.js Web 服务器,支持热重载、测试和模块化结构。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
一个使用 Node.js 和 TypeScript 的服务器项目,提供了一个简单的入门示例,包含 Express.js Web 服务器,支持热重载、测试和模块化结构。
通过MCP协议,使用Claude直接查询OpenAI模型。
该MCP服务器是专为Slack API设计的工具,使Claude能通过多种功能与Slack工作区交互,包括列出频道、发布/回复消息、添加表情反应、获取频道历史和用户信息等,并提供详细配置指南及环境变量设置说明。
使用 Repomix 和大语言模型(LLMs)分析代码库,提供包含具体问题和建议的结构化代码评审,支持多个大语言模型供应商,包括 OpenAI、Anthropic 和 Gemini。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够从 Logfire 检索和分析 OpenTelemetry 的痕迹和指标,支持异常跟踪以及针对遥测数据的自定义 SQL 查询。
一个模型上下文协议服务器,将Cloudinary上传和管理API方法作为AI助手的工具进行暴露。 这种集成允许AI系统触发并 interacts 与您的Cloudinary云交互。
Go 工具仓库(`golang.org/x/tools`)提供了一系列用于 Go 程序开发和分析的工具与包,核心功能包括静态代码分析、语言服务器协议(LSP)支持(如 `gopls` 实现 IDE 功能)、代码格式化(如 `goimports`)及编译器中间表示生成(如 SSA)。其工具链支持代码检查、调用图分析、类型系统操作等,广泛应用于开发工具集成与程序优化。
一个MCP服务器,它 enables 与Safe( formerly Gnosis Safe)智能合约钱包的交互,使用户能够查询交易、获取多重签名详情并通过自然语言解码交易数据。
一个TypeScript服务器,通过模型上下文协议将Google的Gemini Pro模型与Claude桌面端集成,使Claude用户能够访问Gemini的文字生成能力。
Solana 代理工具包是一个开源工具包,旨在将 AI 代理无缝集成到 Solana 区块链协议中。它支持 60 多种 Solana 操作,包括代币交易、NFT 管理、DeFi 集成、跨链桥接等。该工具包提供了多种插件,如代币插件、NFT 插件、DeFi 插件等,用户可以根据需求灵活选择。它还集成了 LangChain 和 Vercel AI SDK,支持自主模式和交互式聊天模式,使 AI 代理能够独立执行复杂的区块链操作。无论是开发者还是研究人员,都可以通过该工具包轻松将 AI 代理与 Solana 协议连接,实现多样化的区块链功能。
一种集成,允许大型语言模型通过模型上下文协议与Raindrop.io书签交互,使用户能够直接通过人工智能助手创建和搜索书签。
一种模型上下文协议服务器,可实现与Canvas学习管理系统API的交互,使用户能够在Canvas中管理课程、作业、注册和成绩。
NIPs(Nostr Implementation Possibilities)是用于记录与Nostr协议兼容的中继和客户端软件可能实现的内容的标准。NIPs涵盖了多种功能,包括事件类型、消息类型、标准化标签等,旨在确保不同客户端和中继之间的互操作性。这些标准是向后兼容的,并且遵循“单一方法”原则,以避免复杂性。NIPs的制定过程包括社区反馈和共识,确保其实用性和广泛接受。所有NIPs均为公共领域,任何人都可以自由使用和贡献。
一个MCP服务器,它使AI代理能够与Modal交互,从而让他们在无服务器的云环境中部署应用程序和运行函数。
任务大师是一个专为AI驱动的开发任务设计的任务管理系统,旨在与Cursor AI无缝协作。它通过MCP(模型控制协议)直接在编辑器中运行,支持多种AI模型(如Claude、OpenAI、Google Gemini等),并提供灵活的API密钥配置。用户可以通过命令行或编辑器快速初始化项目、解析需求、生成任务并管理开发流程。任务大师支持多模型切换,推荐使用研究模型以提升任务质量,适用于个人、商业和学术用途。
Dive 是一个开源的 MCP 主机桌面应用程序,旨在无缝集成支持函数调用功能的大型语言模型(LLMs)。它兼容多种 LLM 如 ChatGPT、Anthropic、Ollama 和 OpenAI,并支持跨平台运行(Windows、MacOS、Linux)。Dive 提供多语言支持、高级 API 管理、自定义指令和自动更新机制。最新版本 v0.8.0 引入了 Python 重写的 DiveHost、增强的 LLM 设置、模型验证和改进的 MCP 配置。此外,Dive 支持通过 MCP 访问强大的工具,如 Fetch 和 Youtube-dl,并提供详细的安装和配置指南。
帮助AI读取GitHub仓库结构和重要文件。想快速了解一个仓库是关于什么的吗?用“read https://github.com/adhikasp/mcp-git-ingest and determine how the code technically works”来提示它,即可确定代码在技术上是如何工作的。
提供了一个安全、隔离的JavaScript执行环境,具有可配置的时间和内存限制,可以安全地运行来自克劳德的代码。