eClass-MCP服
一个MCP服务器,允许人工智能代理与Open eClass平台实例进行身份验证和交互,支持雅典大学(UoA)的单点登录(SSO)身份验证系统以获取课程信息并执行基本的平台操作。
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一个MCP服务器,允许人工智能代理与Open eClass平台实例进行身份验证和交互,支持雅典大学(UoA)的单点登录(SSO)身份验证系统以获取课程信息并执行基本的平台操作。
一个为[Axiom](https://axiom.co/)实现的模型上下文协议服务器,它使AI代理能够使用Axiom处理语言(APL)查询您的数据。
连接到Trello,使用了我在API参考中找到的所有可用工具。
从您的集成开发环境(IDE)管理事件。一个MCP服务器,允许通过Rootly API提取事件及其相关元数据。
CentralMind Gateway 是一个用于快速创建 API 或 MCP 服务器的工具,旨在通过 MCP 或 OpenAPI 3.1 协议将数据库暴露给 AI 代理。它支持多种结构化数据库(如 PostgreSQL、MySQL、ClickHouse 等),并自动生成 AI 优化的 API。Gateway 提供了多种功能,包括自动 API 生成、PII 保护、多协议支持(REST 和 MCP)、行级安全性和认证选项。它还支持多种部署方式,如 Docker 和 Kubernetes,并集成了 OpenTelemetry 进行监控和审计。Gateway 特别适用于 AI 代理和 LLM 驱动的应用程序,帮助它们快速、安全地访问和操作数据库中的数据。
注册配置提供微服务与分布式场景下,云原生应用的动态服务发现、分布式配置管理和服务管理等能力。无改造、无缝平滑迁移、多语言接入等特性,助力业务轻松快速上云。
启用 MCP 客户端与 Monday.com 看板交互,允许创建和管理项目、子项目、评论,并检索看板信息。
该服务器支持在网页浏览器中运行模型上下文协议,其功能包括算术运算和基于会话的键值存储。
与Perplexity API进行交互。
Lingo.dev 是一个开源的、基于AI的国际化(i18n)工具包,旨在通过大语言模型(LLM)实现即时本地化。它提供了一系列工具,包括编译器、CLI、CI/CD和SDK,帮助开发者在构建时自动将React应用多语言化,支持多种语言和格式的翻译。Lingo.dev的编译器可以在不修改现有React组件的情况下实现多语言化,CLI支持从终端直接翻译代码和内容,CI/CD工具可以自动提交翻译并创建拉取请求,而SDK则用于动态内容的实时翻译。Lingo.dev通过社区驱动的方式,支持多种语言的README文档,并鼓励用户贡献和反馈。
使克劳德能够通过自然语言查询Macrostrat API的综合地质数据,包括地质单元、地层柱、矿物和时间尺度。
Fonoster 是一个开源的电信堆栈,旨在为企业提供可编程的云电话服务,作为 Twilio 的替代品。其核心功能包括多租户支持、PBX 功能部署、可编程语音应用、NodeJS SDK、Amazon S3 集成、API 安全保护(Let's Encrypt、OAuth2、JWT)、基于角色的访问控制(RBAC)、插件式命令行工具以及 Google Speech API 支持。Fonoster 提供了丰富的 API 和 SDK,开发者可以轻松构建语音应用,控制通话流程,并集成到现有系统中。它支持 Docker 部署,适合需要灵活、可扩展的电信解决方案的企业。
利用SettleMint的Model Context Protocol服务器,可以无缝与企业区块链基础设施进行交互。通过人工智能驱动的助手构建、部署和管理智能合约,从而优化您的区块链开发工作流程,实现最高效率。
一种模型上下文协议服务器,能够以看板格式高效管理GitHub问题,通过GitHub集成允许大型语言模型自动化任务管理。
用于[dnstwist](https://github.com/elceef/dnstwist)的模型上下文协议(MCP)服务器,dnstwist是一个强大的DNS模糊测试工具,可帮助检测拼写 squatting、网络钓鱼和企业间谍行为。
语义工作台是一款多功能工具,旨在帮助开发者快速构建和集成智能助手原型。它提供了一个统一的界面,支持与多个助手进行对话、配置设置以及展示各种行为。工作台由三个主要组件构成:工作台服务(后端)、工作台应用(前端)和助手服务(支持多种编程语言)。通过RESTful API,助手可以灵活地与工作台集成,适用于各种开发环境。工作台设计为与任何代理框架、语言或平台无关,便于实验、开发、测试和测量代理行为和工作流程。开发者可以使用GitHub Codespaces进行开箱即用的开发环境,或通过本地开发环境进行配置。工作台还支持从命令行启动,并提供了详细的开发指南和示例代码,帮助开发者快速上手和扩展功能。
Snyk MCP服务器是Snyk CLI的实验性组件,通过MCP(模型上下文协议)实现AI系统与安全工具的集成。它允许AI工作流直接调用Snyk的安全扫描功能(如开源漏洞检测、代码分析),获取安全发现结果,弥补AI辅助开发与安全扫描的鸿沟。支持stdio/sse传输协议,可集成至Agentic IDE、VS Code等工具,目前处于早期访问阶段,需使用`snyk mcp --experimental`命令启动。
# 翻译 一个使用Model Context Protocol为Cursor IDE创建自定义工具的模板,允许用户将他们自己的MCP服务器部署到Heroku并将其连接到Cursor IDE。