mcp-mma-docs
Mathematica文档查询MCP服务
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Mathematica文档查询MCP服务
使用PyPDF2的MCP可以实现以下功能: • 合并PDF(merge-pdfs) • 提取页面(extract-pages) • 搜索PDF(search-pdfs) • 按顺序合并PDF(merge-pdfs-ordered,按照用户指定的顺序合并) • 查找相关PDF(find-related-pdfs,通过正则表达式提取文本以查找相关的PDF文件)
一个服务器,它使像Anthropic Claude App这样的MCP客户端能够与本地Zotero图书馆互动,允许用户通过自然语言搜索论文、管理笔记和访问研究资料。
MCP 服务器借助 Local REST API 社区插件,实现与 Obsidian 的交互,搭建起两者沟通的桥梁,让数据与功能在二者间得以流通,为用户带来更便捷、多元的使用体验。
提供了读取、写入和管理带有前置元数据的markdown文档。与AI助手(如Claude in Cursor或Claude Desktop)无缝协作,通过自然语言交互轻松管理文档。
提供pandoc进行文档转换能力。
让 AI 助手、Agent 能够直接与您的乐享知识库进行交互。
提供全面的文档处理能力。
允许人工智能与您的[Zotero](https://www.zotero.org/)图书馆进行交互。
提供了一系列工具,能把PDF、图片、音频文件、网页等多种文件类型和网页内容转化为易于阅读和分享的Markdown 文本。
基础记忆是知识管理系统,能通过与 AI 助手对话构建持久语义图。知识以标准 Markdown 文件存于本地,保障数据自主掌控权,还可与 Obsidian.md 直接集成,实现高效知识管理。
可读写微软 Excel 数据的MCP服务器,能读写文本值与公式,还可从 Excel 文件截取屏幕图像。
该服务器允许用户通过模型上下文协议与他们的Zotero图书馆进行交互,提供用于搜索项目、检索元数据和使用自然语言查询访问全文的工具。
通过自然语言命令创建和操作 PowerPoint 演示文稿,具备添加各种幻灯片类型、生成图像以及纳入表格和图表的功能。
一种模型上下文协议服务器,可以将Markdown内容转换为交互式思维导图,使人工智能助手能够通过HTML内容或保存的文件来可视化分层信息。
通过将 Notion API 作为 LLM 的工具公开,启用与 Notion 的交互,允许通过自然语言无缝执行读取、创建、更新和删除 Notion 页面等操作。
一个基于MCP协议的文档服务器,针对多种开发框架设计,提供多线程文档爬取、本地文档加载、关键词搜索以及文档详情检索功能。
一个简单的记事本MCP服务器,用于使用AI模型记录和管理笔记。