MCP简单arXiv服务器
一个通过其API提供对arXiv论文访问的MCP服务器。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
一个通过其API提供对arXiv论文访问的MCP服务器。
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,它通过环境变量促进 SQL 查询执行和 MySQL 数据库连接。
一种模型上下文协议服务器,通过SQLite提供数据库交互功能,使用户能够运行SQL查询、分析业务数据并自动生成业务洞察备忘录。
允许用户使用特定关键词在arXiv等平台上搜索学术文章,并计划未来整合更多学术数据库。
一种MCP服务器实现,它提供了通过向量搜索检索和处理文档的工具,使AI助手能够用相关的文档上下文来增强其响应,使用Ollama或OpenAI生成嵌入式内容,包含Docker文件。
一种模型上下文协议服务器,允许AI助手通过受控接口列出OceanBase数据库的表、读取数据和执行SQL查询,从而安全地与之交互。
一个用 TypeScript 实现的 Model Context Protocol 服务器,它使语言模型能够安全地查询 PostgreSQL 数据库,包括位于 SSH 堡垒机隧道后面的数据库。
计算天体(太阳、月亮、行星、恒星和深空天体)在地球上任何位置的海拔高度、升起和落下时间。
一个集成了SearxNG API的MCP服务器实现,提供网页搜索功能。
Google Drive 服务器是一个与 Google Drive 集成的 MCP 服务器,提供文件管理、搜索和读取功能,并支持对 Google Sheets 的读写操作。核心功能包括:搜索 Google Drive 文件、读取文件内容、从 Google Sheets 提取数据以及更新单元格值。该服务器支持多种文件类型,并能自动将 Google Workspace 文件导出为 Markdown、CSV 等格式。通过 OAuth 认证,用户可安全访问 Google Drive 和 Sheets API,并集成到桌面应用程序中。项目基于 MIT 许可证开源,允许自由使用和修改。
AniList MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,旨在与 AniList API 进行交互,使 LLM 客户端能够访问和操作 AniList 上的动漫、漫画、角色、工作人员和用户数据。其主要功能包括搜索和获取动漫、漫画、角色、工作人员及用户信息,支持高级筛选选项,并允许用户执行收藏、关注等操作。该服务器可以通过 Smithery 或手动安装,并支持与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成。开发者还可以通过 Docker 进行部署,并利用 MCP Inspector 进行调试和测试。
一个实现模型上下文协议的集成服务器,使LLM应用程序能够与Milvus向量数据库功能进行交互,通过自然语言实现向量搜索、集合管理和数据操作。
Convex 的 MCP 服务器允许你无缝地内省表、调用函数以及读取/写入数据。代理可以安全地生成一次性查询,非常适合用于 AI 自动化、实时应用和动态数据访问。
该服务器通过SerpAPI集成, enables 用户进行带有自动分类和多语言支持的Google新闻搜索。
Nx MCP 服务器是为 Nx 实现的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在为大型语言模型(LLMs)提供对单体仓库结构的深度访问。它能够理解项目关系、文件映射、可运行任务、技术栈等信息,帮助 LLMs 生成适合技术栈的代码,并精确应用于相关文件的修改。通过 Nx 的高层架构理解,MCP 服务器能够优化代码生成和变更管理。用户可以通过 `nx-mcp` 包或 Nx Console 扩展来使用该服务器,支持多种工具如 `nx_workspace`、`nx_project_details` 等,适用于开发环境中的智能代码生成和文档检索。
用于查询ZoomEye API的MCP服务器
该MCP服务器是基于GitHub API的工具,支持文件操作(创建/更新/获取文件)、仓库管理(创建/分叉/列表)、搜索功能(代码/问题/用户)等。具备自动分支创建、错误处理、Git历史保留等特性,并提供丰富的API工具实现各类GitHub操作,适用于自动化管理和集成场景。
通过持久记忆系统增强用户互动,该系统可以记住跨聊天的信息,并通过利用本地知识图谱和课程管理来从过去的错误中学习。