VIPER红队平台
VIPER 是一个功能强大的红队平台,专为网络安全评估设计。它集成了对手模拟和红队操作的核心工具,支持多平台(Windows、Linux、macOS),并涵盖 MITRE ATT&CK 框架的所有阶段。VIPER 提供用户友好的界面、自动化工作流、内置大型语言模型(LLM)代理以及 100 多个后渗透模块,支持 Python 自定义扩展。其高级功能包括反追踪、防御规避、跳板图和自动化通知,帮助团队高效完成安全评估任务。VIPER 免费使用,适合团队协作和复杂网络安全场景。
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VIPER 是一个功能强大的红队平台,专为网络安全评估设计。它集成了对手模拟和红队操作的核心工具,支持多平台(Windows、Linux、macOS),并涵盖 MITRE ATT&CK 框架的所有阶段。VIPER 提供用户友好的界面、自动化工作流、内置大型语言模型(LLM)代理以及 100 多个后渗透模块,支持 Python 自定义扩展。其高级功能包括反追踪、防御规避、跳板图和自动化通知,帮助团队高效完成安全评估任务。VIPER 免费使用,适合团队协作和复杂网络安全场景。
通过模型上下文协议为人工智能助手和Tripo AI之间提供接口,从而实现从自然语言生成3D资产并将其导入Blender的功能。
为人工智能助手和VRChat之间提供了一个桥梁,通过模型上下文协议实现虚拟现实环境中的人工智能驱动的头像控制和互动。
使用具有反检测技术的 Playwright 提供隐身浏览器功能,允许 MCP 客户端在浏览网站和截屏时规避常见的机器人检测系统。
Solon-AI 是一个基于 Solon 应用开发框架构建的 Java AI 全场景应用开发框架,支持多种 AI 开发能力。它提供了丰富的接口和工具,包括 ChatModel、Function Calling、Vision、RAG、Ai Flow 等,适用于智能体开发、知识库构建、多媒体感知等场景。MCP Server 是 Solon-AI 的一部分,支持多端点配置,能够通过工具映射、资源映射和提示语映射等方式提供灵活的服务接口。MCP Client 和 MCP Proxy 则进一步扩展了其功能,支持与外部服务的交互和代理。Solon-AI 可以嵌入到 SpringBoot2、jFinal、Vert.x 等框架中,适用于各种复杂的 AI 应用开发需求。
Redis MCP 服务器(@gongrzhe/server-redis-mcp@1.0.0)是一个用于与 Redis 数据库交互的服务器实现,基于 Redis 模型上下文协议 (MCP)。它通过一组标准化工具使大型语言模型 (LLMs) 能够与 Redis 键值存储进行交互,支持常见的 Redis 操作如设置、获取、删除和列出键值对。该服务器可以通过 Smithery 或手动安装,并支持与 Claude Desktop 应用程序集成。它还提供了 Docker 支持,便于在不同环境中部署。开发人员可以从源代码构建或使用 Docker 构建镜像。该项目遵循 ISC 许可证。
使用Mistral OCR API(付费)通过本地或URL识别图像或PDF中的文字。
多数据库MCP服务器是数据库模型上下文协议的高性能实现,旨在革新AI代理与数据库交互的方式。目前支持MySQL和PostgreSQL数据库。
今日投资金融数据MCP服务器,支持一键连接200+金融工具。
为 Cursor、Windsurf、Cline 和其他 AI 驱动的编码工具提供访问飞书文档的能力
一个由Mineflayer API驱动的Minecraft MCP服务器。它能够实时控制一个Minecraft角色,允许AI助手通过自然语言指令构建结构、探索世界以及与游戏环境进行互动。
一个为Claude提供DuckDuckGo搜索功能的模型上下文协议服务器,通过带有速率限制支持的干净工具界面实现网络搜索功能。
YouTube 字幕 MCP 服务器是一个用于检索指定 YouTube 视频字幕的工具。它通过提供 `get_transcript` 功能,允许用户输入视频 URL 和可选的语言参数,获取相应的字幕内容。该服务器支持通过 Goose CLI、Goose 桌面版和 Claude 桌面版进行配置和安装,并提供了详细的安装指南。此外,它还支持在受限环境中使用代理服务器访问 YouTube,确保字幕的顺利获取。项目采用 MIT 许可证,代码托管在 GitHub 上,方便用户使用和扩展。
模型上下文协议(MCP)服务器实现,使克劳德桌面能够与谷歌的双子座AI模型进行交互。
极光(Phoenix)是一个开源的AI可观测性平台,专为实验、评估和故障排除而设计。它支持多种框架和LLM供应商,提供追踪、评估、数据集管理、实验和提示优化等功能。极光基于OpenTelemetry构建,与供应商和语言无关,可以在本地机器、Jupyter笔记本、容器化部署或云端运行。通过`pip`或`conda`安装,极光的容器镜像可通过Docker Hub获取,并支持Docker或Kubernetes部署。极光的MCP服务器实现提供统一接口访问其功能,适用于复杂的AI应用场景。
Opik 是一个开源的大型语言模型(LLM)评估平台,旨在帮助开发者构建、评估和优化 LLM 系统。它提供了全面的跟踪、评估和仪表盘功能,支持从 RAG 聊天机器人到代码助手等多种应用场景。Opik 的核心功能包括深度跟踪 LLM 调用、高级提示评估、生产环境监控、以及优化工具如 Opik Agent Optimizer 和 Opik Guardrails,以确保 LLM 应用的高效性和安全性。此外,Opik 支持多种集成和 SDK,便于开发者快速上手并集成到现有工作流中。
通过与主要交易所的集成,提供实时和历史加密货币市场数据。此服务器使像克劳德这样的大型语言模型能够获取当前价格、分析市场趋势并访问详细的交易信息。
一种MCP服务器,用于在Docker容器内执行代码时创建安全的代码沙箱环境。